Senior Quantitative Analyst

🕒 il y a 1 mois

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

💵 €60 000 / an

⏳ Contrat

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 7%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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F. Schumacher & Co.

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501 - 1000 employés

Fondée en 1889

👥 B2C

🛒 Commerce de détail

👗 Mode

B2C • Retail • Fashion

F. Schumacher & Co. est une entreprise de premier plan dans l'industrie de la décoration d'intérieur, offrant une riche sélection de tissus de créateurs haut de gamme, papiers peints, passementeries, produits pour la chambre et la salle de bain, coussins, accessoires, tapis, antiquités, meubles et peintures. Fondée en 1889, l'entreprise est réputée pour son engagement envers le design intemporel et une qualité exceptionnelle, servant de ressource principale pour la décoration intérieure. Schumacher collabore également avec des designers renommés et est dédiée à fournir des produits de luxe qui transcendent l'ordinaire. Avec une longue histoire d'innovation, F. Schumacher & Co. est un nom de confiance pour ceux qui cherchent à sublimer leur décoration intérieure.

Description

• Own analytics and reporting supporting the Portfolio Development team, focused on SKU productivity and capital allocation across 20,000+ SKUs • Work hands-on with the CEO and Product Strategy stakeholders to understand strategic questions and build analyses and reporting • Apply statistical methods such as conjoint analysis and multivariate regression to identify product attributes driving productivity • Translate analysis into guidance on portfolio expansion, contraction, or shifts • Identify and control for confounders such as stock-outs, new/discontinued SKUs, and seasonality • Identify data inconsistencies at the source and correct records in Snowflake • Work with upstream platform owners to improve source data and downstream analytics • Present findings independently to technical and non-technical executive audiences • Recommend and maintain recurring analytics and reporting on SKU productivity • Use AI to explore data faster, automate repetitive reporting, catch errors, and increase output

🎯 Exigences

• 2-5 years in data science, analytics, or statistics in similar SKU-driven businesses • Solid grounding in statistics or operations research, including regression, hypothesis testing, multivariate analysis, and optimization • Strong SQL and Python • Hands-on Snowflake experience, including writing back to correct or clean production data • Track record of presenting findings and challenging assumptions with senior stakeholders and executives • Independent execution and ability to set analysis priorities against business goals • Curiosity and ability to investigate numerical results thoroughly • Understanding of SKU-level economics, including sell-through, margin, inventory position, and lifecycle stage • Treats data quality as part of the job and corrects root causes directly • Hands-on experience applying AI/ML in a business context for task automation • Strong English communication skills and a high ownership mindset • Experience with Power BI or similar BI tools alongside Snowflake • Exposure to margin, pricing, or demand forecasting data • Experience in retail, e-commerce, or luxury/home furnishings goods

🏖️ Avantages

• Competitive salary and benefits, based on experience • Fully remote work within Europe • Optional time in the NYC office (1–2 weeks per year) • Direct visibility with the CEO, with real influence on Product Strategy and Merchandising decisions • Collaborative, inclusive, and low-ego working environment