Ingénieur DevOps

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Fundamental

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Fundamental est une entreprise d'IA d'entreprise qui développe de grands modèles tabulaires (LTM) tels que NEXUS, pré-entraînés sur des milliards de tableaux pour détecter des motifs et prédire des résultats à partir de données structurées. L'entreprise propose une plateforme d'analytique prédictive de niveau entreprise qui peut être déployée avec un minimum de code ou intégrée en profondeur avec des partenaires cloud comme AWS, mettant l'accent sur la confidentialité, la sécurité et l'évolutivité. Née de la recherche académique et soutenue par d'importants investisseurs, Fundamental cible les grandes organisations cherchant à extraire des prévisions de leurs bases de données et à déployer des modèles prédictifs à l'échelle du cloud.

Description

• Concevoir et mettre en œuvre l’infrastructure cloud depuis zéro • Construire et maintenir des clusters Kubernetes optimisés pour les charges GPU et les applications ML, ainsi que pour l’hébergement SaaS en production • Mettre en place des pratiques GitOps en utilisant ArgoCD pour le déploiement continu • Développer l’infrastructure en tant que code avec Terraform • Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement d’infrastructure et d’applications • Implémenter des solutions de monitoring et d’observabilité pour des systèmes distribués • Automatiser la gestion de l’infrastructure avec Python et Bash • Collaborer avec les ingénieurs ML pour optimiser l’infrastructure pour l’entraînement et le déploiement de modèles • Mettre en œuvre et maintenir des stratégies d’optimisation des coûts (FinOps) pour les ressources cloud • Surveiller et optimiser les dépenses cloud, en particulier pour les charges GPU intensives

🎯 Exigences

• Plus de 5 ans d’expérience en infrastructure cloud et DevOps • Plus de 3 ans d’expérience en Python • Solide expérience des plateformes cloud AWS et GCP • Expertise approfondie en Kubernetes, incluant la gestion multi-cluster, l’optimisation des charges GPU, l’ordonnancement des ressources et l’autoscaling, ainsi que les politiques réseau et la sécurité • Expérience des outils GitOps (ArgoCD préféré) • Expérience étendue du réseau cloud, incluant la conception de VPC, la configuration d’équilibreur de charge, la sécurité et la segmentation réseau, et les solutions de mise en réseau inter-cloud • Forte expertise CI/CD, de préférence avec GitHub Actions • Maîtrise de l’infrastructure as code (Terraform) • Expérience avec des outils de monitoring et d’observabilité • Expérience des pratiques FinOps et de l’optimisation des coûts cloud

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive incluant salaire et participation au capital (equity) • Couverture santé complète, incluant assurance médicale, dentaire et optique, et plan d’épargne retraite (équivalent 401(k)) • Accompagnement en matière de fertilité, ainsi que congé parental payé pour tous les nouveaux parents, incluant les parcours d’adoption et la gestation pour autrui • Prise en charge du déménagement pour les employés rejoignant l’équipe dans l’un de nos bureaux • Culture orientée mission, au sein d’un environnement humble valorisant la diversité de pensée, l’ownership et l’orientation vers l’action