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Fundamental

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51 - 200 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Fundamental est une entreprise d'IA d'entreprise qui développe de grands modèles tabulaires (LTM) tels que NEXUS, pré-entraînés sur des milliards de tableaux pour détecter des motifs et prédire des résultats à partir de données structurées. L'entreprise propose une plateforme d'analytique prédictive de niveau entreprise qui peut être déployée avec un minimum de code ou intégrée en profondeur avec des partenaires cloud comme AWS, mettant l'accent sur la confidentialité, la sécurité et l'évolutivité. Née de la recherche académique et soutenue par d'importants investisseurs, Fundamental cible les grandes organisations cherchant à extraire des prévisions de leurs bases de données et à déployer des modèles prédictifs à l'échelle du cloud.

Description

• Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs DevOps, en favorisant le développement technique et la collaboration • Définir et piloter la feuille de route infrastructure en alignement avec les objectifs de l'entreprise • Architecturer et superviser la conception et la mise en œuvre de l'infrastructure cloud • Établir des bonnes pratiques, standards et processus pour le développement et l'exploitation de l'infrastructure • Collaborer avec les équipes Engineering, Research et FDE pour aligner les capacités d'infrastructure sur les besoins métier • Piloter l'évolution des clusters Kubernetes optimisés pour les charges GPU, l'hébergement SaaS en production et différents modèles de déploiement en entreprise • Promouvoir les pratiques GitOps en utilisant ArgoCD pour le déploiement continu • Mettre en place des standards d'infrastructure as code avec Terraform • Définir la stratégie de monitoring et d'observabilité pour des systèmes distribués • Travailler avec les ingénieurs ML pour optimiser l'infrastructure pour l'entraînement et la mise en production des modèles • Assurer la fiabilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure • Mettre en œuvre et maintenir des stratégies d'optimisation des coûts (FinOps) pour les ressources cloud

🎯 Exigences

• 7+ ans d'expérience en infrastructure cloud et DevOps, dont au moins 3 ans en rôle de leadership technique • Expérience avérée dans la constitution et la direction d'équipes d'infrastructure performantes • Solide expérience sur AWS, GCP et Azure • Expertise approfondie de Kubernetes, incluant la gestion multi-clusters, l'optimisation des charges GPU, l'ordonnancement des ressources et l'autoscaling, ainsi que les politiques réseau et de sécurité • Expérience étendue du réseautage cloud, y compris la conception de VPC, la configuration de load balancers, la sécurité et la segmentation réseau, et les solutions de mise en réseau inter-cloud • Forte expertise CI/CD, de préférence avec GitHub Actions • Maîtrise de Terraform • Maîtrise des outils GitOps (ArgoCD de préférence) • 3+ ans d'expérience en Python • Expérience des outils de monitoring et d'observabilité • Expérience des pratiques FinOps et d'optimisation des coûts cloud • Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des concepts techniques pour des publics variés

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive incluant salaire et actions • Couverture santé complète, incluant assurance médicale, dentaire et optique, ainsi qu'un plan d'épargne retraite (401K) • Soutien à la fertilité, ainsi que congé parental rémunéré pour tous les nouveaux parents, incluant les parcours d'adoption et de gestation pour autrui • Aide à la mobilité pour les salariés déménageant pour rejoindre l'équipe dans l'un de nos bureaux • Culture axée sur la mission, dépourvue d'ego, valorisant la diversité de pensée, la prise de responsabilité et l'esprit d'initiative