Responsable senior des programmes techniques

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 16 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔧 Responsable de Programme Technique

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fundamental

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51 - 200 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Fundamental est une entreprise d'IA d'entreprise qui développe de grands modèles tabulaires (LTM) tels que NEXUS, pré-entraînés sur des milliards de tableaux pour détecter des motifs et prédire des résultats à partir de données structurées. L'entreprise propose une plateforme d'analytique prédictive de niveau entreprise qui peut être déployée avec un minimum de code ou intégrée en profondeur avec des partenaires cloud comme AWS, mettant l'accent sur la confidentialité, la sécurité et l'évolutivité. Née de la recherche académique et soutenue par d'importants investisseurs, Fundamental cible les grandes organisations cherchant à extraire des prévisions de leurs bases de données et à déployer des modèles prédictifs à l'échelle du cloud.

Description

• Piloter la manière dont l’organisation produit et ingénierie livre ses produits, ainsi que le calendrier des livraisons • Collaborer avec le Senior Product Manager et les responsables des équipes Engineering, Applied AI, Research et FDE • Standardiser et regrouper les outils au sein d’un nombre aussi limité que possible de systèmes de référence • Piloter le SDLC de bout en bout et Linear, définir les échéances, suivre la capacité et fournir une visibilité à six mois • Concevoir des workflows de développement automatisés intégrant les revues de conformité, de sécurité et de confidentialité • Formaliser le transfert entre les équipes FDE et Engineering, et déterminer quand les extensions doivent être transformées en produits, abandonnées ou intégrées au modèle central • Mettre en place et animer les rituels opérationnels transverses entre les équipes Applied AI, Engineering et Research • Coordonner les dépendances entre San Francisco, l’Europe et Israël • Faciliter l’alignement sur les API et les spécifications techniques, notamment les signatures d’API, la terminologie et la conception des systèmes • Piloter les fonctionnalités développées jusqu’à leur lancement • Mettre en place et animer des revues opérationnelles hebdomadaires ou bimensuelles avec les responsables Engineering • Collaborer avec les différents départements, notamment le Marketing et les Sales

🎯 Exigences

• Au moins 7 ans d’expérience en gestion de programmes techniques, management d’équipes Engineering ou dans un rôle hybride au sein d’une entreprise de logiciels ou d’IA en forte croissance • Expérience directe du cycle de développement du machine learning ou des LLM • Expérience avérée de la mise en place d’un SDLC et d’outils dans une entreprise de 50 à 300 personnes • Une expérience de migration d’une organisation dispersée entre de nombreux outils vers une stack cohérente constitue un atout • Aisance pour coordonner des ingénieurs et des chercheurs seniors sans lien hiérarchique • Profil d’Individual Contributor de niveau Director ou Principal • Expérience de la coordination d’équipes Engineering réparties sur plusieurs fuseaux horaires, idéalement entre les États-Unis, l’Europe et Israël, ou dans une configuration équivalente • Excellentes capacités de communication écrite • Une expérience dans le SaaS B2B enterprise, notamment au sein d’entreprises combinant une approche plateforme et une activité de Forward Deployed Engineering ou de solutions, constitue un atout • Une expérience de collaboration avec une équipe FDE ou Applied, lorsque les développements réalisés pour les clients doivent être transformés en produits, constitue un atout • Une bonne connaissance du déploiement de modèles, des infrastructures d’inférence ou du MLOps à l’échelle de la production constitue un atout

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