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General Dynamics Information Technology

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10 000+ employés

Fondée en 1954

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

Defense • Cybersecurity • Artificial Intelligence

General Dynamics Information Technology (GDIT) est un acteur de premier plan de l’innovation technologique, offrant un large éventail de services, notamment le conseil, la modernisation numérique et les services applicatifs. L’entreprise déploie des solutions en intelligence artificielle (AI), cloud computing (Cloud), cybersécurité, calcul haute performance (HPC) et technologies quantiques. GDIT s’engage à soutenir les secteurs public et de la défense, en fournissant des services essentiels à la mission tels que la logistique et la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le renseignement et la sécurité intérieure. L’entreprise met également l’accent sur des pratiques de recrutement diversifiées et inclusives et promeut activement le bien-être des collaborateurs. Grâce à ses accélérateurs numériques et à l’adoption pionnière de technologies émergentes, GDIT vise à faire progresser les missions des agences et à relever des défis technologiques complexes.

Description

• Concevoir, développer et faire évoluer des produits d'IA, de ML et de données pour l'entreprise sur des environnements cloud • Architecturer et déployer des solutions IA/ML de bout en bout, y compris des solutions d'IA générative • Concevoir des interfaces de programmation sécurisées (APIs), des services d'intégration, des pipelines de données et des workflows d'orchestration • Agir en tant qu'autorité technique IA/ML pour des équipes transverses • Piloter des revues d'architecture, des évaluations de maturité IA et des benchmarks de performance • Mettre en place des pratiques MLOps, LLMOps et ModelOps pour le CI/CD, le suivi des expériences et l'optimisation des coûts • Encadrer et faire monter en compétences des ingénieurs et data scientists • Soutenir les activités de conception de solutions en définissant les approches techniques

🎯 Exigences

• Plus de 10 ans d'expérience pertinente • Formation : Master (MSc) en informatique, technologies de l'information, ingénierie, mathématiques/statistiques, bioinformatique, data science ou expérience professionnelle équivalente • Expérience pratique des plateformes de données d'entreprise modernes et des architectures de données cloud-native • Expérience en production dans le développement, le déploiement et le support de solutions IA/ML et d'IA générative • Connaissance des frameworks, bibliothèques et outils modernes de machine learning et deep learning • Expérience dans la conception, le déploiement et la gestion de solutions IA/ML sur un ou plusieurs grands environnements cloud • Expérience du travail avec des jeux de données volumineux, complexes, sensibles ou soumis à réglementation • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale

🏖️ Avantages

• Couverture sociale et programmes de bien‑être complets • Plan d'épargne retraite (équivalent 401K) avec abondement de l'entreprise • Rémunération compétitive et congés payés • Semaine de travail entièrement flexible pour concilier priorités professionnelles et personnelles • 15 jours de congés payés par an pour vacances, affaires personnelles et maladie • 10 jours fériés payés par an • Congés payés pour parentalité, service militaire, deuil et convocation au jury • Garanties d'invalidité de courte et longue durée • Assurance vie, décès accidentel et mutilation, assurance accident personnelle et assurance maladies graves