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GE Aerospace

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10 000+ employés

🚀 Aérospatiale

🏭 Fabrication

🎖️ Défense

💰 €2 000 000 000 Post-IPO Debt - GE Aerospace en 2025-07

Aerospace • Manufacturing • Defense

GE Aerospace est une entreprise aérospatiale mondiale qui conçoit, fabrique et entretient des moteurs à réaction, des composants, et des systèmes intégrés pour les avions commerciaux et militaires. Basée à Cincinnati, Ohio, l'entreprise exploite plus de 60 sites de fabrication, plus de 15 sites de révision et de réparation de composants, ainsi que plusieurs centres d'ingénierie à travers 24 pays, employant environ 53 000 personnes. GE Aerospace investit massivement dans la R&D (2,75 milliards de dollars rapportés, incluant les financements de clients/partenaires) et soutient l'aviation commerciale à grande échelle (3,4 milliards de passagers ont volé avec la technologie GE en 2024). Elle maintient une flotte d'environ 45 000 moteurs en service. L'entreprise met l'accent sur la fabrication aux États-Unis, le développement de la main-d'œuvre, et un modèle opérationnel allégé appelé FLIGHT DECK, et est un important fournisseur de défense soutenant l'aviation militaire.

Description

• Design and build the AWS-native data foundation behind enterprise AI applications • Lead the design and evolution of the knowledge graphs and ontologies powering AI's reasoning, retrieval, and explainability • Align enterprise data into a coherent, queryable graph with clear provenance across structured, semi-structured, and unstructured sources • Curate grounding corpora, eval datasets, and retrieval benchmarks for LLM-based features • Build ingestion and transformation pipelines in Python and SQL using AWS services • Author infrastructure as code in CloudFormation and apply AWS best practices • Partner with security and platform teams to integrate data access with enterprise identity and access policies • Set the design direction for data and semantic modeling across the team

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a STEM field with 3+ years of data engineering experience; OR high school diploma / GED with 7+ years of equivalent experience. • 5+ years of hands-on data engineering with a track record of designing data models and semantic layers. • Production experience with knowledge graphs and ontologies (Neo4j, Neptune, TigerGraph, RDF/SPARQL, or similar) and graph query languages (Cypher, Gremlin, SPARQL). • Strong AWS proficiency required: CloudFormation (or CDK), Glue, Lambda, Step Functions, S3, IAM, Bedrock, Bedrock Knowledge Bases; OpenSearch and Neptune a plus. • Strong Python and SQL; comfort across relational, graph, vector, and document stores. • Experience supporting AI/ML or LLM systems — RAG pipelines, embeddings, eval datasets, grounding corpora. • Experience integrating data access with enterprise identity and policy systems • Strong cross-functional collaboration and communication, including technical presentations to non-data audiences.

🏖️ Avantages

• Healthcare benefits include medical, dental, vision, and prescription drug coverage • Access to a Health Coach from GE Aerospace • Employee Assistance Program, providing 24/7 confidential assessment, counseling and referral services • GE Aerospace Retirement Savings Plan • 401(k) savings plan with company matching contributions and company retirement contributions • Access to Fidelity resources and planning consultants • Tuition assistance • Adoption assistance • Paid parental leave • Disability insurance • Life insurance • Paid time-off for vacation or illness