Product Designer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 22 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🎨 Designer Produit (UI/UX)

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Geordie AI

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11 - 50 employés

Fondée en 2025

🤖 Intelligence artificielle

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

💰 €6 500 000 Seed en 2025-10

Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS

Geordie AI est une plateforme de sécurité et de gouvernance spécialement conçue pour découvrir, observer et gérer des agents IA autonomes dans des environnements cloud, de code et d'extrémité. Elle cartographie en continu la posture des agents (autorisations, connexions outils/MCP, sources de connaissances, invites système et modèles), enregistre le comportement des agents (invites, plans, réponses, invocations d'outils) pour une observabilité vérifiable, et applique une intelligence de risque propriétaire qui associe les constatations à des normes comme OWASP et NIST. Geordie cible les équipes de sécurité et d'ingénierie des entreprises cherchant visibilité et contrôles pour l'adoption des IA agentiques et propose une architecture axée sur les côtes pour une gouvernance évolutive.

Description

• Own end-to-end design of core product experiences from early concept through shipment and iteration • Build Geordie's design system, including tokens, components, patterns, and documentation • Contribute to Geordie's brand, visual language, illustrations, and assets • Lead customer discovery and research through interviews and pattern identification • Work directly with customers to test design concepts and connect insight to shipped product • Collaborate daily with engineers through pairing and design-quality reviews • Use AI tools to prototype and contribute to the codebase • Contribute directly to product direction and decisions about what to build • Define problems, shape scope, and own outcomes • Establish clear, trustworthy design for expert users of a security and governance product

🎯 Exigences

• Significant experience as a product designer • Portfolio demonstrating complex UX problem-solving, not just polished visuals • Experience designing highly complex B2B SaaS products • Experience with data visualisation and data-dense interfaces • Proven ability across research, concept, detailed design, and handoff • Strong product thinking and ability to define problems, question briefs, and help decide what to build • Strong communication and collaboration skills • Comfortable working in a fast-moving, iterative environment with evolving requirements • Strong opinions about design systems and component architecture • Experience building or significantly contributing to a design system • Ability to articulate and defend design decisions • Comfortable pair-designing with engineers and reviewing pull requests for design quality • Nice to have: experience designing for security, developer, or enterprise SaaS products • Nice to have: familiarity with AI agent tooling, observability platforms, or data-dense interfaces • Nice to have: experience contributing to design systems, including tokens, components, and documentation • Nice to have: experience with brand or visual identity, illustration, iconography, or marketing design • Nice to have: experience writing code, basic frontend, or using AI tools to prototype in the browser • Nice to have: background at an early-stage startup building from scratch

🏖️ Avantages

• Opportunity to shape a new category in AI agent governance • Meaningful career growth and scope to grow as the company does • Opportunity to work with real customers and see impact quickly • Embedded design-team collaboration with engineers and customers • Use of AI agents and tools to write code, prototype, and get closer to the product • Early-stage environment with significant ownership and end-to-end scope

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