Responsable senior de programme en intelligence artificielle

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🌐 Espagne, Pologne, +1 autres pays – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📋 Responsable de Programme

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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GE Vernova est un leader du secteur de l’énergie fort de plus de 130 ans d’expérience, engagé à électrifier le monde tout en le décarbonant. L’entreprise propose un large portefeuille de solutions énergétiques, incluant des technologies gaz, hydroélectriques, nucléaires et éoliennes, afin de fournir une énergie fiable, abordable et durable. Avec un fort accent mis sur l’innovation, GE Vernova joue un rôle majeur dans la réduction de l’empreinte carbone des systèmes énergétiques mondiaux et accompagne la transition vers des émissions nettes nulles d’ici 2030.

Description

• Piloter la planification et l’exécution de programmes complexes d’intelligence artificielle et de machine learning auprès de plusieurs équipes et dans différentes zones géographiques • Être responsable des plans de programme intégrés, des jalons, des dépendances, des priorités, des risques et des problèmes pendant tout le cycle de livraison • Assumer le rôle de Scrum Master global pour des équipes transverses • Animer les cérémonies Agile, maintenir des backlogs sains et instaurer un rythme de livraison soutenu • Piloter les initiatives d’IA/ML, de la preuve de concept (PoC) au produit minimum viable (MVP), puis jusqu’à la mise en œuvre • Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs, les architectes, les parties prenantes métier et les prestataires externes • Appliquer les principes Lean afin de réduire les gaspillages, d’améliorer les processus et d’accroître l’efficacité des livraisons • Veiller à l’efficacité des programmes dans des environnements industriels complexes, en mettant l’accent sur la qualité, la continuité opérationnelle, la sécurité et une exécution structurée • Aligner les livraisons sur la gouvernance NPI / Stage-Gate • Produire des reportings axés sur la valeur concernant l’avancement, les risques, les dépendances, les problèmes et les indicateurs clés de performance • Assurer la coordination entre la direction, les équipes métier, les équipes techniques et les partenaires externes • Traduire les besoins métier en plans de livraison opérationnels • Suivre les performances de livraison, l’adoption et l’impact métier • Maintenir une gestion efficace des risques, actions, problèmes et dépendances (RAID), et remettre en question les hypothèses lorsque nécessaire

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, en ingénierie ou dans un autre domaine scientifique ou technologique (STEM) • Expérience significative en gestion de programmes, en fonctions de PMO et en tant que Scrum Master • Solides compétences en planification de programmes, gouvernance, gestion des dépendances et suivi RAID • Expérience pratique approfondie des méthodologies Agile • Expérience significative dans des environnements industriels tels que l’industrie manufacturière, l’énergie, l’automobile, l’aéronautique ou des secteurs similaires • Bonne connaissance de la gouvernance NPI / Stage-Gate • Bonne compréhension des programmes d’intelligence artificielle et de machine learning, notamment de leur développement, intégration, déploiement et adoption • Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral • La mise en pratique avérée des principes Lean constitue un atout • Une expérience de collaboration avec des équipes techniques, des fournisseurs et des dirigeants métier sur des initiatives d’IA/ML ou de transformation numérique au sein d’organisations industrielles multinationales constitue un atout • Une connaissance de DevOps, de l’ingénierie système, des plateformes de données industrielles et d’outils de livraison tels que Jira, Azure DevOps ou équivalents constitue un atout • Une expérience dans des environnements multi-fournisseurs constitue un atout

🏖️ Avantages

• Rémunération équitable • Récompenses fondées sur la performance • Programmes de bien-être pour vous et votre famille • Possibilités de mobilité entre les équipes et les fonctions • Développement continu et accompagnement professionnel • Équilibre sain entre vie professionnelle et vie personnelle • Aucune aide à la relocation n’est prévue