Principal Software Engineer – Java, SQL, NoSQL DBA

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2010

⚕️ Assurance santé

☁️ SaaS

🤝 B2B

Healthcare Insurance • SaaS • B2B

GHX est un fournisseur leader de solutions de gestion de données, de conseil en chaîne d'approvisionnement et de services de vérification des fournisseurs principalement pour l'industrie des soins de santé. Ils proposent des produits innovants tels que l'automatisation des commandes, la gestion des stocks et les solutions de paiement électronique qui améliorent l'agilité financière, la conformité et l'efficacité opérationnelle. GHX sert une clientèle diversifiée incluant des prestataires de soins de santé, des fournisseurs et des agences gouvernementales, en mettant l'accent sur les perspectives fondées sur des preuves et la transformation ERP cloud pour optimiser l'allocation des ressources, réduire les coûts et améliorer les soins aux patients. Ils sont profondément intégrés dans la chaîne d'approvisionnement des soins de santé, collaborant avec des partenaires pour créer des environnements sécurisés, informés et rentables au sein des établissements de santé.

Description

• Work directly with application teams on data architecture for their applications and services • Design and review data architectures and models, aligning data ownership with team domain boundaries • Review application code and architecture with focus on data access patterns and performance • Evaluate and recommend data storage technologies (MongoDB, PostgreSQL, NoSQL, document stores, warehouses) • Optimize database performance: query tuning, indexing, execution plan analysis, resource management • Guide technology selection based on read/write patterns, data volumes, and access patterns • Define data access patterns: APIs, ORMs, event-driven architectures, replication strategies • Establish data replication and syndication strategies (CDC, event streaming, batch processing) • Guide data architecture for ML/LLM applications (vector databases, embeddings, RAG patterns) • Lead zero-downtime data migrations and infrastructure modernization • Hands-on troubleshooting and optimization of critical data systems • Establish data quality, monitoring, and observability standards • Lead knowledge sharing through workshops, documentation, and office hours

🎯 Exigences

• 10+ years building software applications with heavy focus on data systems • Strong application development background (full-stack, backend, or data-intensive applications) • Deep expertise in NoSQL (MongoDB, DynamoDB, DocumentDB) and relational databases (PostgreSQL, SQL Server) • Proven experience optimizing database performance at scale (query tuning, indexing, resource management) • Strong data modeling and schema design skills • Understanding of application architecture, API design, and software development practices • Deep experience with cloud data platforms (AWS, Azure, or GCP) including cost optimization • Experience with AI/LLM-assisted development tools and agentic software engineering practices • Track record of establishing data standards across engineering organizations • Excellent communication skills - able to influence and educate engineers at all levels.

🏖️ Avantages

• health, vision, and dental insurance • accident and life insurance • 401k matching • paid-time off • education reimbursement