Data Engineer, Python, React

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🏖️ New Jersey – Distant

🏖️ New Jersey – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 34%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 1984

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

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GTS Technology Solutions est une société de conseil en informatique spécialisée dans l'accompagnement des entreprises pour tirer parti de la technologie afin d'atteindre leurs objectifs. Leur équipe d'experts propose une vaste gamme de services, y compris le conseil en stratégie informatique, le développement de logiciels, l'analyse des données, les solutions cloud et la transformation numérique. Ils se concentrent sur l'utilisation des technologies avancées telles que le machine learning et l'intelligence artificielle pour aider les clients à optimiser leurs opérations, stimuler leur croissance et améliorer leur productivité à l'ère numérique.

Description

• Build and maintain data-driven web applications using Python (backend/data engineering) and React (frontend) • Design and develop scalable data pipelines, APIs, and frontend dashboards for healthcare workflows • Build ETL/ELT pipelines to process clinical, operational, and healthcare datasets • Work with healthcare data systems including EHR integrations and healthcare interoperability platforms • Develop internal tools, analytics platforms, and operational dashboards for clinicians, administrators, and healthcare operations teams • Integrate with healthcare data standards and systems (e.g., HL7, FHIR, Epic, Cerner environments where applicable) • Design and optimize data models, warehouses, and data processing workflows • Translate healthcare operational and reporting requirements into scalable data solutions • Ensure applications and data platforms meet security, privacy, and compliance requirements (HIPAA-aligned environments) • Monitor, debug, optimize, and maintain production data systems and applications • Collaborate with cross-functional stakeholders including data analysts, clinicians, operations teams, and software engineers

🎯 Exigences

• Strong hands-on experience with Python for data engineering and backend development • Experience with data processing frameworks and libraries (Pandas, PySpark, Airflow, SQLAlchemy, etc.) • Basic to strong experience with React.js frontend development • Experience building scalable ETL/ELT pipelines and production-grade data applications • Strong understanding of REST APIs and system integrations • Experience working with relational and/or NoSQL databases • Experience with data warehousing, data modeling, and large-scale data processing • Familiarity with cloud platforms and data services (AWS, Azure, or GCP preferred) • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent experience • Ability to work in ambiguous, real-world problem spaces • Strong communication skills with technical and non-technical stakeholders.

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