Director – Database Engineering, Operations

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A en 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel est une plateforme tout-en-un de marketing et de vente conçue pour aider les entreprises à se développer et à réussir. La plateforme regroupe divers outils de marketing en une seule solution, offrant des fonctionnalités telles que la capture de leads via des pages d'atterrissage, des enquêtes, des formulaires et des agendas, ainsi que des outils pour entretenir les prospects grâce à une messagerie automatisée sur plusieurs canaux, y compris le téléphone, le SMS, l'email et les réseaux sociaux. HighLevel propose des solutions personnalisables comme la planification de rendez-vous en ligne, des campagnes de suivi multicanal et la gestion de pipelines. De plus, les entreprises peuvent créer des sites web, des tunnels de conversion et des pages d'atterrissage grâce à l'éditeur de pages intuitif. HighLevel prend en charge l'intégration avec les systèmes existants via une API, et offre une plateforme de membres pour la création de communautés et la gestion de cours. La plateforme est ciblée vers les marketeurs et offre des options de marque blanche pour que les entreprises puissent personnaliser le logiciel à leur image. Avec une approche de développement axée sur la communauté et un support primé, HighLevel se concentre sur l'autonomisation des entreprises pour rationaliser leurs opérations et améliorer l'efficacité de leur marketing.

Description

• Lead, mentor, and scale Data Engineering and Data Reliability Engineering (DRE) teams • Establish clear ownership, operating models, and accountability across data platforms and operations • Conduct regular one-on-ones, performance reviews, and career development for senior engineers and leads • Build a strong culture of operational ownership, reliability, and continuous improvement • Ensure data platform costs are predictable, optimized, and scale efficiently with business growth • Own and evolve core data platforms including: MongoDB Atlas, ClickHouse, Firestore, AlloyDB/Cloud-native relational databases, Caching systems (Redis/Memorystore) • Drive architectural decisions for scalability, performance, and multi-tenant workloads • Lead data platform upgrades, migrations, and long-term strategy • Own backup, restore, and disaster recovery for all critical data systems • Define and enforce RTO / RPO standards • Lead data incident response and post-incident remediation • Ensure regular DR drills, restore testing, and operational readiness • Reduce operational risk through automation and standardization • Establish and enforce schema change governance and data change controls • Partner with Security, SRE, and Governance teams on: Audit evidence and traceability || Risk management and controls • Act as the executive owner for data-related audit and compliance topics • Partner with Cloud Infrastructure & SRE on runtime reliability • Communicate clearly with executive leadership on risks, tradeoffs, and roadmap • Establish high standards for data availability, durability, and performance • Define and track KPIs related to: Data reliability, Incident frequency and MTTR & Recovery readiness • Drive continuous improvement across platforms and operations • Own cost efficiency and optimization across all data platforms • Monitor data platform spend and growth trends • Identify cost drivers and inefficiencies • Implement right-sizing, tiering, and lifecycle strategies • Balance performance, reliability, and cost when making architectural and operational decisions • Establish cost-related KPIs and regularly report on optimization initiatives and savings • Ensure data platform cost scales predictably with customer and usage growth • Own planning and prioritization for data infrastructure investments • Partner with leadership on headcount planning and hiring • Ensure efficient use of cloud and data platform resources

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree or equivalent experience in Engineering or related field • 12+ years of engineering experience with significant focus on data platforms • Prior experience leading data infrastructure or database teams at scale • Experience with MongoDB (Atlas preferred), ClickHouse or similar analytical databases • Postgres/AlloyDB or cloud-native relational databases • Proven experience owning production data operations, incidents, and audits • Strong leadership and communication skills, including executive-level discussions • Experience in high-growth SaaS environments • GCP-based data platform experience • Experience building or leading Data Reliability Engineering (DRE) teams