Lead Engineer – Platform Performance, Reliability

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HighLevel

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A en 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel est une plateforme tout-en-un de marketing et de vente conçue pour aider les entreprises à se développer et à réussir. La plateforme regroupe divers outils de marketing en une seule solution, offrant des fonctionnalités telles que la capture de leads via des pages d'atterrissage, des enquêtes, des formulaires et des agendas, ainsi que des outils pour entretenir les prospects grâce à une messagerie automatisée sur plusieurs canaux, y compris le téléphone, le SMS, l'email et les réseaux sociaux. HighLevel propose des solutions personnalisables comme la planification de rendez-vous en ligne, des campagnes de suivi multicanal et la gestion de pipelines. De plus, les entreprises peuvent créer des sites web, des tunnels de conversion et des pages d'atterrissage grâce à l'éditeur de pages intuitif. HighLevel prend en charge l'intégration avec les systèmes existants via une API, et offre une plateforme de membres pour la création de communautés et la gestion de cours. La plateforme est ciblée vers les marketeurs et offre des options de marque blanche pour que les entreprises puissent personnaliser le logiciel à leur image. Avec une approche de développement axée sur la communauté et un support primé, HighLevel se concentre sur l'autonomisation des entreprises pour rationaliser leurs opérations et améliorer l'efficacité de leur marketing.

Description

• Improve performance and reduce latency: • Come up with architectural planning for implementing new features around custom objects • Diagnose and remove bottlenecks in backend services, APIs, and message flows • Profile Node.js services (CPU, heap, event loop) and rewrite hot paths for efficiency • Strengthen platform reliability: • Improve resilience via batching, caching, pooling, concurrency controls, and backpressure • Harden services against cascading failures and dependency slowness • Establish rate-limiting, queueing, and circuit-breaker patterns that scale under load • Optimize database queries, indexing strategies, denormalization, and read/write paths • Collaborate on infrastructure & operations: • Work with SRE and Infra teams on autoscaling, capacity planning, quotas, and workload efficiency • Contribute to runtime configuration improvements (GKE, Node.js, Redis, Pub/Sub, Firestore, ClickHouse) • Participate in performance incident reviews and drive actionable root-cause fixes • Build long-lasting performance frameworks: • Define best practices for high-performance microservices, distributed patterns, and observability • Create reusable performance tooling, dashboards, and profiling workflows • Mentor engineers on writing scalable code, interpreting metrics, and designing reliable services

🎯 Exigences

• 7+ years of backend engineering experience focused on large-scale systems. • Strong experience with Node.js internals (event loop, memory model, async behavior) • Proficiency in diagnosing performance issues using CPU/heap profilers, tracing, and metrics • Solid understanding of Microservices, Distributed systems, High-throughput APIs, Caching strategies, Queuing/Backpressure patterns & Rate limiting/load balancing • Experience with MongoDB, Postgres/MySQL, Firestore, Redis, ClickHouse, or similar DBs • Familiarity with Kubernetes, GCP/AWS, and observability tooling (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry) • Possess strong communication skills & are able to explain bottlenecks clearly without finger-pointing • A mindset that treats every millisecond, query, and allocation as something to optimize thoughtfully.

🏖️ Avantages

• EEO Statement: The company is an Equal Opportunity Employer. As an employer subject to affirmative action regulations, we invite you to voluntarily provide the following demographic information. This information is used solely for compliance with government record-keeping, reporting, and other legal requirements. Providing this information is voluntary and refusal to do so will not affect your application status. This data will be kept separate from your application and will not be used in the hiring decision. • #LI-Remote #LI-HB1