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201 - 500 employés

Fondée en 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A en 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel est une plateforme tout-en-un de marketing et de vente conçue pour aider les entreprises à se développer et à réussir. La plateforme regroupe divers outils de marketing en une seule solution, offrant des fonctionnalités telles que la capture de leads via des pages d'atterrissage, des enquêtes, des formulaires et des agendas, ainsi que des outils pour entretenir les prospects grâce à une messagerie automatisée sur plusieurs canaux, y compris le téléphone, le SMS, l'email et les réseaux sociaux. HighLevel propose des solutions personnalisables comme la planification de rendez-vous en ligne, des campagnes de suivi multicanal et la gestion de pipelines. De plus, les entreprises peuvent créer des sites web, des tunnels de conversion et des pages d'atterrissage grâce à l'éditeur de pages intuitif. HighLevel prend en charge l'intégration avec les systèmes existants via une API, et offre une plateforme de membres pour la création de communautés et la gestion de cours. La plateforme est ciblée vers les marketeurs et offre des options de marque blanche pour que les entreprises puissent personnaliser le logiciel à leur image. Avec une approche de développement axée sur la communauté et un support primé, HighLevel se concentre sur l'autonomisation des entreprises pour rationaliser leurs opérations et améliorer l'efficacité de leur marketing.

Description

• Implement and optimize data access patterns for efficient interaction with large-scale data using ElasticSearch, Google Firestore, MongoDB Atlas, ClickHouse, and Redis. • Monitor, troubleshoot, and tune existing database instances (SQL, MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse) to ensure sub-second latencies and operational stability. • Contribute to the design and implementation of high-performance components that handle terabytes of data. • Focus on instrumentation, benchmarking, and optimizing query paths, indexing, memory/CPU usage, and storage layouts. • Develop and maintain reusable frameworks, SDKs, and platform services in programming languages, with a focus on Node.js and GoLang. • Actively participate in design reviews and adhere to engineering best practices to maintain a high technical standard. • Collaborate with product and platform teams to implement best-practice data-access patterns and uphold SLAs. • Partner with multiple teams to deliver reliable, secure, and maintainable data platform capabilities. • Support the operational health of database environments, including contributing to processes for backup/restore, disaster recovery, security, and compliance across AWS, GCP, and Azure environments.

🎯 Exigences

• 4+ years of software engineering experience, with success in backend services and data-intensive systems. • Mandatory proficiency in Node.js or GoLang for scripting and debugging within our codebase environment. • Hands-on experience optimizing and scaling systems using cloud-managed databases (e.g., MongoDB Atlas) such as ElasticSearch, Firestore, MongoDB, ClickHouse, and Redis. • SDE 2: Proven experience with at least one large-scale database technology. • SDE 3: Proficiency across multiple database technologies (e.g., MongoDB, ClickHouse, ElasticSearch). • Proven mastery of a programming language with clean, testable code. • Solid grasp of SQL fundamentals; prior work with relational engines is a plus. • Understanding of distributed-systems principles (CAP, consistency, consensus) and observability best practices. • Familiarity with CI/CD, containers (Docker/Kubernetes), and IaC (Terraform/Ansible) for database automation.

🏖️ Avantages

• EEO Statement: The company is an Equal Opportunity Employer. • Privacy Policy for review before application submission.