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201 - 500 employés

Fondée en 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A en 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel est une plateforme tout-en-un de marketing et de vente conçue pour aider les entreprises à se développer et à réussir. La plateforme regroupe divers outils de marketing en une seule solution, offrant des fonctionnalités telles que la capture de leads via des pages d'atterrissage, des enquêtes, des formulaires et des agendas, ainsi que des outils pour entretenir les prospects grâce à une messagerie automatisée sur plusieurs canaux, y compris le téléphone, le SMS, l'email et les réseaux sociaux. HighLevel propose des solutions personnalisables comme la planification de rendez-vous en ligne, des campagnes de suivi multicanal et la gestion de pipelines. De plus, les entreprises peuvent créer des sites web, des tunnels de conversion et des pages d'atterrissage grâce à l'éditeur de pages intuitif. HighLevel prend en charge l'intégration avec les systèmes existants via une API, et offre une plateforme de membres pour la création de communautés et la gestion de cours. La plateforme est ciblée vers les marketeurs et offre des options de marque blanche pour que les entreprises puissent personnaliser le logiciel à leur image. Avec une approche de développement axée sur la communauté et un support primé, HighLevel se concentre sur l'autonomisation des entreprises pour rationaliser leurs opérations et améliorer l'efficacité de leur marketing.

Description

• Database architecture: Redesign and optimize data models, queries, and indexing strategies across MongoDB, Firestore, and ElasticSearch • Search at scale: Own ElasticSearch reliability — ingestion, indexing, shard strategy, and query performance for billions of documents • Reliability & performance: Eliminate bottlenecks, improve replication health, and enforce predictable query and index latency • System design: Define data flow and integration boundaries between storage, cache, and APIs with clear contracts and fault isolation • Observability: Build visibility into every data path — metrics, traces, slow query logs, replication lag, and cluster health dashboards • Testing & quality: Make testing non-negotiable — enforce unit, integration, and load testing standards across all backend modules • Engineering culture: Drive RFCs, ADRs, and design reviews that push clarity and precision. Codify patterns that make good engineering repeatable • Hands-on leadership: Write code, design systems, and debug production issues. Lead by technical example, not by delegation • Mentorship & influence: Level up engineers around you — reviews that teach, feedback that sticks, and systems that outlive individuals

🎯 Exigences

• 8+ years of backend engineering experience with deep database expertise • Proven success with ElasticSearch, MongoDB, or Firestore at massive scale • Strong understanding of indexing, query optimization, caching, and consistency models • Expert in Node.js (TypeScript) and comfortable designing scalable microservices • Cloud experience with GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud Tasks) or similar distributed infra • Practical knowledge of observability: Grafana, Kibana, OpenTelemetry • Passion for code quality and process: testing discipline, documentation, and design rigor • A track record of shaping team culture — setting standards through RFCs, ADRs, and clear technical writing • No tolerance for regressions, unclear ownership, or untested systems.

🏖️ Avantages

• EEO Statement: The company is an Equal Opportunity Employer. As an employer subject to affirmative action regulations, we invite you to voluntarily provide the following demographic information. This information is used solely for compliance with government recordkeeping, reporting, and other legal requirements. Providing this information is voluntary and refusal to do so will not affect your application status. This data will be kept separate from your application and will not be used in the hiring decision.