Staff Engineer – Platform, SQL/NoSQL, Search & Distributed Databases

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A en 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel est une plateforme tout-en-un de marketing et de vente conçue pour aider les entreprises à se développer et à réussir. La plateforme regroupe divers outils de marketing en une seule solution, offrant des fonctionnalités telles que la capture de leads via des pages d'atterrissage, des enquêtes, des formulaires et des agendas, ainsi que des outils pour entretenir les prospects grâce à une messagerie automatisée sur plusieurs canaux, y compris le téléphone, le SMS, l'email et les réseaux sociaux. HighLevel propose des solutions personnalisables comme la planification de rendez-vous en ligne, des campagnes de suivi multicanal et la gestion de pipelines. De plus, les entreprises peuvent créer des sites web, des tunnels de conversion et des pages d'atterrissage grâce à l'éditeur de pages intuitif. HighLevel prend en charge l'intégration avec les systèmes existants via une API, et offre une plateforme de membres pour la création de communautés et la gestion de cours. La plateforme est ciblée vers les marketeurs et offre des options de marque blanche pour que les entreprises puissent personnaliser le logiciel à leur image. Avec une approche de développement axée sur la communauté et un support primé, HighLevel se concentre sur l'autonomisation des entreprises pour rationaliser leurs opérations et améliorer l'efficacité de leur marketing.

Description

• Design, configure, and optimize large-scale clusters of SQL(Postgres), MongoDB, ElasticSearch, and ClickHouse (TB–PB scale, billions of records). • Develop automation and service tooling for provisioning, monitoring, and self-healing of managed database services. • Collaborate with product and platform teams to embed best-practice data-access patterns, enforce SLAs, and review overall system design. • Instrument, benchmark, and tune query paths, indexing, memory/CPU usage, and storage layouts to ensure sub-second latencies. • Establish governance for backup/restore, disaster recovery, security, and compliance across AWS, GCP, and Azure environments.

🎯 Exigences

• 8+ Years of overall experience • Experience in designing, operating, and troubleshooting production database deployments. • Extensive experience configuring, tuning, and operating large-scale managed databases handling TB–PB data volumes and billions of records. • Hands-on experience with at least three of SQL(Postgres), MongoDB, ElasticSearch, and ClickHouse, including data modeling, indexing, and performance tuning. • Proven mastery of any programming language with clean, testable code. • Deep understanding of distributed-systems principles (CAP, consistency, consensus) and observability best practices. • Experience with CI/CD, containers (Docker/Kubernetes), and IaC (Terraform/Ansible) for database automation. • Solid grasp of SQL fundamentals; prior work with relational engines is a plus.