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AGENTIC

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11 - 50 employés

Fondée en 2017

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

AGENTIC est une série de conférences et d'événements B2B axée sur l'ère de l'IA autonome, rassemblant des dirigeants d'entreprise, des bâtisseurs, des décideurs politiques et des fournisseurs pour explorer et opérationnaliser les agents IA, l'IA générative et l'automatisation. L'événement propose des conférences, des ateliers, des tables rondes exécutives et un "Vibe Lounge" interactif pour présenter des outils, permettre des démonstrations pratiques et établir des connexions axées sur des résultats mesurables entre les acheteurs et les fournisseurs de solutions dans des secteurs tels que la santé, la finance, le commerce de détail, la fabrication, les médias et le gouvernement. AGENTIC met l'accent sur une croissance fondée sur la confiance, une gouvernance responsable de l'IA et des stratégies de déploiement pratiques pour aider les organisations à adopter l'IA à grande échelle.

Description

• Design and develop AI-driven agents for customer service, process automation, and knowledge retrieval. • Implement LLMs (Large Language Models) and NLP techniques to improve AI agent capabilities. • Optimize prompt engineering and retrieval-augmented generation (RAG) techniques for efficiency and accuracy. • Integrate AI models with APIs, cloud services, and existing enterprise systems. • Fine-tune AI models and continuously improve their context awareness and problem-solving capabilities. • Work with vector databases, embeddings, and knowledge graphs for AI memory and reasoning. • Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and product managers, to deploy AI-driven solutions. • Monitor and improve AI performance using A/B testing, feedback loops, and real-world user interactions.

🎯 Exigences

• Proficiency in AI/ML frameworks : TensorFlow, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Hugging Face, or similar. • Strong experience in NLP, LLM fine-tuning, and embedding models. • Hands-on experience with retrieval-augmented generation (RAG) and prompt engineering. • Expertise in Python, FastAPI, Flask, or similar backend frameworks. • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, ChromaDB, etc.). • Knowledge of cloud services (AWS, Azure, or GCP) and serverless architectures. • Experience integrating AI with API-driven applications and automation workflows. • Familiarity with CI/CD pipelines, version control (Git), and Agile methodologies. • Strong problem-solving and analytical skills, with a passion for AI innovation.

🏖️ Avantages

• 100% remote role with a flexible schedule • Opportunities for growth and continuous learning in AI • Engage in cutting-edge AI projects that make a real impact