Staff Software Engineer – Databases SRE

🕒 il y a 2 mois

🌐 Espagne, Royaume-Uni, +2 autres pays – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇸🇪 Suède – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

💵 €94 025 - €112 830 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Grafana Labs

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

Fondée en 2014

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs est une entreprise spécialisée dans les technologies et solutions d'observabilité open-source. Elle propose une suite complète d'outils pour la gestion des logs, des métriques, du traçage et des profils avec des produits tels que Grafana, Loki, Tempo et Mimir. Leurs offres sont conçues pour aider les entreprises à visualiser, surveiller et envoyer des alertes sur les données provenant de diverses sources, fournissant des fonctionnalités telles que la détection des anomalies, l'analyse des causes profondes et la gestion des objectifs de niveau de service à l'aide des insights IA/ML. Grafana Labs propose des solutions à la fois basées sur le cloud et auto-gérées, idéales pour l'observabilité de l'infrastructure, des applications et du frontend. De plus, leur plateforme prend en charge l'intégration avec diverses sources de données comme Prometheus et OpenTelemetry, faisant d'eux un acteur clé dans le domaine de l'observabilité et de la surveillance de l'infrastructure.

Description

• Partner closely with product engineering squads (embedded model) • Own production reliability for high-SLA and complex customer environments • Design and implement automation to scale our reliability practices • Ensuring our customers meet our SLO targets • Define and evolve per-tenant SLOs and reliability models • Proactively reduce SLO burn to prevent repeat incidents • Serving as a primary escalation point and on-call for relevant incidents • Lead customer-impacting incident response and post-incident reviews • Contribute to design docs and code reviews • Influence feature design to ensure production scalability and operability • Build automation to eliminate toil where needed • Improve alert quality and reduce noisy escalations

🎯 Exigences

• 8+ years engineering experience, 4+ in SRE/CRE/production engineering. Strong preference for those with formal customer reliability engineering experience. • Strong Kubernetes experience in AWS, GCP, or Azure, and familiarity with infrastructure-as-code tooling (Helm, Terraform, Jsonnet, etc.). • Strong experience with technical leadership, leading a team through projects, mentoring other engineers on the team and serving as a force-multiplier • Experience operating multi-tenant systems in production • Strong experience designing and implementing SLOs • Experience with one or more programming languages (e.g. Go, Python, Java, etc) • Experience with Linux operating systems internals, and some knowledge of networking, cloud storage, and scaling. • Excellent problem-solving and troubleshooting skills. • Experience with calmly and actively participating in blame-free Incident Response, following up on actions, and writing high quality PIRs (Post Incident Reviews, a.k.a. post-mortem documents) • Ability to reason about performance, scaling, and failure modes • Comfortable working within an engineering team where individuals are encouraged to have a strong sense of autonomy and self-direction. • Ability to partner deeply with product engineering teams • We highly value those who are intellectually curious, who default to transparency, possess a high bias towards action, and who are also kind (this is important!)

🏖️ Avantages

• 100% Remote, Global Culture • Scaling Organization • Transparent Communication • Innovation-Driven • Open Source Roots • Empowered Teams • Career Growth Pathways • Approachable Leadership • Passionate People • In-Person onboarding • Balance is Key