Business Analyst senior (transformation de l’assurance par l’IA)

🔥 il y a 22 minutes

🌐 Pologne, Tchéquie, +4 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇧🇦 Bosnie-Herzégovine – Télétravail 🇭🇷 Croatie – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🧐 Analyste Fonctionnel

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Gramian Consulting

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2 - 10 employés

Fondée en 2025

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Gramian Consulting est une entreprise de conseil priorisant le télétravail, qui met en relation des talents en génie et en data/IA avec des organisations via l’augmentation de talents, le recrutement, des équipes dédiées et la gestion de sous-traitants. La firme offre des services en data et IA incluant la formation et le perfectionnement de modèles de langage (LLM), la création d'agents et d'assistants intelligents, le MLOps et l'infrastructure IA. Elle propose également des programmes de mentorat et d'éducation pour la préparation de carrière, la préparation aux entretiens et l'orientation sur le marché international. Fort de son expérience pratique en ingénierie et en recrutement, Gramian aide ses clients à développer leurs équipes techniques et à tirer parti de la valeur commerciale de l'IA tout en développant le talent individuel.

Description

• Collaborer avec les équipes métiers de l’assurance afin d’identifier, de hiérarchiser et de définir des cas d’usage de l’IA à fort impact. • Traduire des problématiques métier complexes et des règles historiques de l’assurance en exigences fonctionnelles détaillées. • Rédiger des user stories claires, définir les processus et établir les critères d’acceptation métier. • Cartographier et analyser les workflows d’assurance de bout en bout afin d’identifier les possibilités d’automatisation et d’optimisation. • Animer des ateliers de recueil des exigences et des sessions de conception collaborative réunissant les équipes métiers et techniques. • Assurer l’interface entre les parties prenantes métier, les équipes data/IA et les squads d’ingénierie. • Définir des critères objectifs pour les tests UAT et valider la conformité des fonctionnalités d’IA livrées aux attentes métier. • Réaliser des analyses d’écart entre les nouvelles fonctionnalités d’IA et les processus et canaux existants en relation avec les clients. • Accompagner la priorisation, la clarification du périmètre et l’affinement des exigences tout au long de la mise en œuvre. • Veiller à ce que les exigences métier restent alignées sur les besoins opérationnels, réglementaires et clients.

🎯 Exigences

• Environ 5 à 10 ans d’expérience professionnelle en Business Analysis. • Solide expérience dans le secteur de l’assurance. • Expérience avérée dans la traduction de règles métier complexes en exigences fonctionnelles et en user stories. • Solide expérience en cartographie des processus, analyse des workflows et optimisation des processus métier. • Expérience dans l’animation d’ateliers de recueil des exigences avec des parties prenantes métiers et techniques. • Expérience pratique dans la définition de critères UAT et l’accompagnement de la validation métier. • Expérience sur des projets de transformation digitale, d’automatisation, de data ou d’IA. • Anglais professionnel courant. • Expérience des sinistres, de la souscription, de la gestion des contrats, de la relation client ou de processus cœur de métier similaires dans l’assurance. • Expérience avec des plateformes d’assurance historiques et des environnements comportant des règles métier complexes. • Connaissance de l’IA, de l’automatisation, de l’analytics ou de la transformation des workflows intelligents. • Expérience dans des environnements de delivery distribués ou impliquant plusieurs squads.