Ingénieur IA senior (IA agentique / AWS)

🔥 il y a 22 minutes

🌐 Pologne, Tchéquie, +4 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇧🇦 Bosnie-Herzégovine – Télétravail 🇭🇷 Croatie – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Gramian Consulting

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2 - 10 employés

Fondée en 2025

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Gramian Consulting est une entreprise de conseil priorisant le télétravail, qui met en relation des talents en génie et en data/IA avec des organisations via l’augmentation de talents, le recrutement, des équipes dédiées et la gestion de sous-traitants. La firme offre des services en data et IA incluant la formation et le perfectionnement de modèles de langage (LLM), la création d'agents et d'assistants intelligents, le MLOps et l'infrastructure IA. Elle propose également des programmes de mentorat et d'éducation pour la préparation de carrière, la préparation aux entretiens et l'orientation sur le marché international. Fort de son expérience pratique en ingénierie et en recrutement, Gramian aide ses clients à développer leurs équipes techniques et à tirer parti de la valeur commerciale de l'IA tout en développant le talent individuel.

Description

• Concevoir l’architecture et développer des agents IA autonomes prêts pour la production ainsi que des frameworks d’orchestration multi-agents • Développer des patterns d’agents réutilisables et des standards techniques applicables à plusieurs équipes d’ingénierie • Intégrer des LLM avec des API, des bases de données, des outils propriétaires et des systèmes d’entreprise • Mettre en œuvre des workflows fiables d’appel d’outils et de génération de sorties structurées • Concevoir et optimiser les stratégies de prompting, la gestion du contexte, la mémoire et l’état des agents • Développer des workflows d’agents stables et persistants, avec des mécanismes adaptés de gestion des erreurs et de reprise • Mettre en place des frameworks de monitoring, de journalisation, de traçage et d’évaluation du comportement des agents et des sorties des modèles • Accompagner le déploiement de systèmes d’IA sur des infrastructures cloud publiques, principalement AWS • Appliquer les pratiques MLOps/AIOps en matière de gestion des versions, de tests, de monitoring et d’évaluation • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, data, cloud et métier afin de fournir des solutions d’IA sécurisées et évolutives

🎯 Exigences

• 5 à 10 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel, data engineering ou ingénierie IA • Solide expérience pratique du développement en Python • Expérience avérée dans la conception et l’intégration d’applications exploitant des LLM ou de solutions d’IA agentique • Expérience des frameworks d’orchestration d’agents tels que LangChain, AutoGen, CrewAI ou des technologies comparables • Solide expérience des patterns d’intégration de l’IA en environnement d’entreprise, notamment MCP, A2A, les sorties structurées, l’appel d’outils ou les architectures basées sur des skills • Expérience professionnelle dans la conception et le déploiement de solutions d’IA sur des plateformes cloud publiques, idéalement AWS • Expérience des pratiques MLOps/AIOps, notamment en matière de gestion des versions, de tests, de monitoring et d’évaluation • Anglais professionnel courant