Ingénieur infrastructure pour développeurs (évaluation des workflows d’IA)

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Gramian Consulting

2 - 10 employés

Fondée en 2025

💼 Conseil

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Consulting • Logistics • Marketing

Gramian Consulting est une entreprise de conseil priorisant le télétravail, qui met en relation des talents en génie et en data/IA avec des organisations via l’augmentation de talents, le recrutement, des équipes dédiées et la gestion de sous-traitants. La firme offre des services en data et IA incluant la formation et le perfectionnement de modèles de langage (LLM), la création d'agents et d'assistants intelligents, le MLOps et l'infrastructure IA. Elle propose également des programmes de mentorat et d'éducation pour la préparation de carrière, la préparation aux entretiens et l'orientation sur le marché international. Fort de son expérience pratique en ingénierie et en recrutement, Gramian aide ses clients à développer leurs équipes techniques et à tirer parti de la valeur commerciale de l'IA tout en développant le talent individuel.

Description

• Tester et valider des workflows de développement et d’infrastructure assistés par l’IA • Évaluer les commandes, les configurations et les résultats dans différents scénarios liés au cloud et à l’ingénierie des plateformes • Examiner des workflows faisant intervenir GitHub, GitLab, JIRA, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker et Terraform • Identifier les inexactitudes techniques, les étapes défectueuses, les hypothèses irréalistes ou les lacunes des workflows • Évaluer les interactions des agents d’IA avec Slack, Google Drive et Microsoft 365 • Documenter les observations et fournir un feedback technique clair et exploitable • Recommander des améliorations des workflows en s’appuyant sur les standards d’ingénierie en conditions réelles • Participer à des revues asynchrones et à des échanges virtuels afin de clarifier les exigences des tâches • Évaluer si les solutions générées par l’IA sont pratiques, reproductibles et techniquement fiables • Tenir à jour une documentation claire pour l’ensemble des évaluations soumises

🎯 Exigences

• Expérience professionnelle en software engineering, DevOps, SRE, cloud, ingénierie des plateformes ou ingénierie infrastructure • Expérience pratique avec au moins une grande plateforme cloud : AWS, Azure ou GCP • Expérience concrète de Kubernetes, Docker, Terraform ou d’outils d’infrastructure comparables • Bonne connaissance de plateformes destinées aux développeurs telles que GitHub, GitLab ou JIRA • Expérience des pipelines CI/CD et des workflows modernes liés à l’infrastructure ou aux plateformes • Expérience professionnelle de l’utilisation d’agents d’IA tels que ChatGPT, Claude Code, Claude Cowork, Codex ou d’outils similaires • Capacité à évaluer des workflows techniques et à identifier les implémentations incorrectes ou inefficaces • Excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral

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