Ingénieur intégration de données (Databricks / Python / SQL)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 19 heures

🌐 Pologne, Tchéquie, +4 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇧🇬 Bulgarie – Télétravail 🇭🇷 Croatie – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Gramian Consulting

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2 - 10 employés

Fondée en 2025

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Gramian Consulting est une entreprise de conseil priorisant le télétravail, qui met en relation des talents en génie et en data/IA avec des organisations via l’augmentation de talents, le recrutement, des équipes dédiées et la gestion de sous-traitants. La firme offre des services en data et IA incluant la formation et le perfectionnement de modèles de langage (LLM), la création d'agents et d'assistants intelligents, le MLOps et l'infrastructure IA. Elle propose également des programmes de mentorat et d'éducation pour la préparation de carrière, la préparation aux entretiens et l'orientation sur le marché international. Fort de son expérience pratique en ingénierie et en recrutement, Gramian aide ses clients à développer leurs équipes techniques et à tirer parti de la valeur commerciale de l'IA tout en développant le talent individuel.

Description

• Répertorier et cartographier toutes les sources de données internes et externes. • Définir les contrats de données et les structures de données canoniques pour les données clients, de screening, de justificatifs, d’audit et de reporting. • Développer des connecteurs vers des fournisseurs externes de screening, des registres publics et des sources de données locales. • Connecter Databricks à SQL Server, aux bases de données legacy et aux systèmes centraux de l’entreprise. • Prendre en charge les intégrations via API, liens entre bases de données, traitements batch, fichiers et SFTP. • Concevoir et maintenir des modèles de données prenant en charge les justificatifs, les pistes d’audit et le reporting. • Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des tests de contrats et des règles de conservation. • Valider les flux de données entrants et sortants entre les services en production. • Participer au diagnostic des problèmes d’intégration et aux activités de préparation à la mise en production. • Contribuer à une plateforme stratégique pour l’activité, dans laquelle l’exactitude et la fiabilité des données sont essentielles.

🎯 Exigences

• Solide expérience pratique de Databricks, notamment de Delta Lake et Unity Catalog. • Solide expérience de Python / PySpark. • Maîtrise avancée de SQL. • Expérience de l’intégration avec SQL Server et des bases de données legacy. • Solide expérience des API REST, des liens entre bases de données, des traitements batch, des fichiers et des intégrations SFTP. • Expérience en modélisation des données et en conception de contrats de données. • Expérience de la mise en œuvre de contrôles de validation de la qualité des données et de tests d’intégration. • Anglais courant et capacité à travailler à distance depuis un pays de l’Union européenne.

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