Chercheur en Machine Learning

🔥 il y a 1 heure

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Gray Swan

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS

Gray Swan est une entreprise spécialisée dans la sécurité de l'IA, qui développe une plateforme fondée sur la recherche pour protéger les déploiements d'IA tout au long de leur cycle de vie. Elle propose des services de filtrage des entrées/sorties, de surveillance continue, de tests automatisés de vulnérabilité et de services de red teaming axés sur les entreprises. La société allie la recherche de pointe, des benchmarks et des compétitions de red team à grande échelle pour découvrir de nouvelles attaques et fournir des protections adaptatives et intégrables pour les agents IA, les modèles et les outils connectés. Les produits et services de Gray Swan s'adressent aux entreprises, laboratoires d'IA et chercheurs en sécurité cherchant des évaluations avant déploiement, une surveillance post-déploiement et des défenses conformes aux réglementations.

Description

• Concevoir et développer de nouvelles approches de Machine Learning pour les tests adversariaux, l'évaluation de modèles et l'inférence robuste. • Construire et déployer des modèles de ML répondant aux exigences de performance et d'évolutivité du monde réel. • Concevoir des expériences, analyser empiriquement les résultats et communiquer les conclusions via des publications et des rapports de recherche internes. • Développer et faire évoluer des méthodologies pour contrôler, surveiller et analyser des modèles de ML en environnement de production. • Traduire des idées de recherche en systèmes d'IA évolutifs déployés dans des contextes réels et adversariaux. • Travailler en étroite collaboration avec des équipes transverses afin de garantir que les résultats de la recherche alimentent les systèmes de production.

🎯 Exigences

• Licence en informatique, en Machine Learning, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe. • Master ou doctorat dans un domaine technique pertinent fortement préféré, en particulier avec une spécialisation en apprentissage automatique et sécurité de l'IA. • Expérience de conception, construction et déploiement de modèles et de systèmes de ML. • Expertise avérée dans la conception, l'entraînement et le déploiement de modèles de deep learning, en particulier avec PyTorch. • Solides compétences en programmation Python ; la connaissance de C++ est un plus. • Expérience dans le développement de pipelines ML évolutifs et leur intégration avec l'infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure). • Expérience en recherche en ML : création de prototypes de recherche, conception d'expériences, analyse empirique des résultats et communication des travaux via des publications. • Maîtrise des architectures de réseaux de neurones, y compris les transformers, les modèles séquentiels et autres approches de pointe. • Solides compétences en résolution algorithmique de problèmes et bonnes connaissances de la théorie du ML et de l'optimisation. • Prétraitement et transformation des données, gestion de jeux de données multi-modaux à grande échelle.

🏖️ Avantages

• Plan d'épargne retraite (401k) avec abondement jusqu'à 4 % • 28 jours de congés annuels (vacances + jours fériés) • Couverture santé, dentaire et optique • Déjeuners fournis (bureau de Pittsburgh) • Modalités de travail flexibles • Possibilité de parrainage de visa pour des candidats d'exception