AI Product Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Green Mountain

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 1999

📦 Logistique

☁️ SaaS

🤝 B2B

Logistics • SaaS • B2B

Green Mountain est une entreprise spécialisée dans la gestion des dépenses de colis et l'optimisation logistique. Elle combine un logiciel spécialisé (systèmes d'audit et de réévaluation, Intelligent Visibility alimenté par Oreamnos AI) avec des services de conseil, de gestion des transporteurs et des données, et d'automatisation des processus pour aider les expéditeurs importants et complexes à réduire les coûts de colis, améliorer la précision et optimiser leurs réseaux de colis. L'entreprise met l'accent sur le partenariat stratégique continu et l'expertise sectorielle, et cite des résultats pour ses clients incluant 541 millions de dollars d'économies, 1,6 milliard d'envois traités et un retour sur investissement moyen de 1577 % pour ses clients. Green Mountain se positionne comme un partenaire B2B pour les détaillants et les entreprises cherchant à transformer l'expédition en un avantage concurrentiel.

Description

• Lead the design, development, and operationalization of AI-enabled product capabilities • Build conversational analytics, intelligent workflow automation, Data Agents, and AI-assisted decision-support experiences • Partner with Product, Architecture, Analytics, Engineering, Operations, and Customer Success teams to translate customer and business challenges into production AI solutions • Define AI product requirements, solution patterns, success metrics, release-readiness criteria, and adoption measures aligned with GMT’s technology roadmap • Develop reusable AI engineering patterns for prompt engineering, RAG, agentic workflows, model evaluation, monitoring, observability, and secure integrations • Establish quality, governance, security, and responsible AI practices • Collaborate with internal engineering teams and external partners to deliver secure, explainable, and supportable AI products • Drive customer self-service and time-to-insight improvements through natural-language experiences and AI-enabled analytics • Evaluate emerging AI technologies and recommend practical adoption paths • Define product impact measurements, including adoption, usage, trust, productivity improvements, and value realization • Provide technical mentoring and leadership to engineers working on AI-enabled products and platform capabilities

🎯 Exigences

• 5+ years of software engineering experience designing and delivering enterprise applications • Experience developing and deploying AI-powered applications into production environments • Hands-on experience with generative AI technologies, including Azure OpenAI and related AI platforms • Strong knowledge of enterprise software architecture, API-first design, cloud-native solutions, security, privacy, model evaluation, and responsible AI principles • Experience with Azure OpenAI, Azure AI Foundry, retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, embeddings, vector stores, and AI orchestration patterns • Development experience with Python and/or .NET • Ability to translate customer challenges into product requirements, technical solutions, engineering designs, and measurable business outcomes • Excellent communication, stakeholder management, facilitation, and technical documentation skills • Experience bringing AI concepts, pilots, or proofs of concept into production-ready products • Experience partnering with product managers, architects, data engineers, analytics teams, business stakeholders, and vendor delivery partners • Experience with Semantic Kernel, LangGraph, LangChain, Copilot Studio, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, or similar AI and analytics platforms is preferred • Experience building customer-facing AI products or AI-enabled software capabilities is preferred • Knowledge of transportation, logistics, supply chain, analytics, or data products is preferred • Must apply directly through the BambooHR application link; third-party automated-service applications may not be reviewed

🏖️ Avantages

• Medical, dental, and vision benefits • HSA medical plan with generous company contribution • Optional FSA and DCRA • 100% company-paid basic life insurance • Short-term disability and long-term disability coverage • Voluntary supplemental plans available on Day 1 • Fully remote options in most U.S. states • Paid holidays • PTO with no waiting period • Summer Hours with no waiting period • 401(k) plan with automatic company contribution