GridGain
SaaS • Finance • Telecommunications
GridGain est une plateforme unifiée de données en temps réel, créée par les développeurs à l’origine d’Apache Ignite. Elle offre aux entreprises une architecture de données simplifiée et hautement optimisée, capable de fournir une vitesse extrême, de passer à très grande échelle et d’assurer une haute disponibilité pour leurs écosystèmes de données. GridGain combine le stream processing, une grille de données distribuée en mémoire (In‑Memory Data Grid) et du calcul colocalisé pour délivrer un traitement et une analytique des données avec des latences ultra‑faibles. Elle est conçue pour intégrer de manière transparente des données en streaming en mouvement et des données historiques au repos, afin de prendre en charge des charges de travail analytiques et transactionnelles complexes. La plateforme se déploie sur site, dans le cloud public, en cloud hybride et en environnement multi‑cloud. GridGain est largement utilisée dans des secteurs comme les services financiers, les télécommunications, le transport et la logistique pour la gestion des risques en temps réel, la prise de décision intelligente et le traitement transactionnel en ligne (OLTP) haute performance, entre autres cas d’usage.
51 - 200 employés
☁️ SaaS
💸 Finance
📡 Télécommunications
Ingénieur logiciel senior — C++
Emploi pas sur LinkedIn
il y a 4 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
GridGain
SaaS • Finance • Telecommunications
GridGain est une plateforme unifiée de données en temps réel, créée par les développeurs à l’origine d’Apache Ignite. Elle offre aux entreprises une architecture de données simplifiée et hautement optimisée, capable de fournir une vitesse extrême, de passer à très grande échelle et d’assurer une haute disponibilité pour leurs écosystèmes de données. GridGain combine le stream processing, une grille de données distribuée en mémoire (In‑Memory Data Grid) et du calcul colocalisé pour délivrer un traitement et une analytique des données avec des latences ultra‑faibles. Elle est conçue pour intégrer de manière transparente des données en streaming en mouvement et des données historiques au repos, afin de prendre en charge des charges de travail analytiques et transactionnelles complexes. La plateforme se déploie sur site, dans le cloud public, en cloud hybride et en environnement multi‑cloud. GridGain est largement utilisée dans des secteurs comme les services financiers, les télécommunications, le transport et la logistique pour la gestion des risques en temps réel, la prise de décision intelligente et le traitement transactionnel en ligne (OLTP) haute performance, entre autres cas d’usage.
51 - 200 employés
☁️ SaaS
💸 Finance
📡 Télécommunications
Description
• Développer et optimiser des structures de données pour des scénarios à forte volumétrie de données • Mettre en œuvre la meilleure méthode pour stocker les données sur disque et envoyer des données via le réseau vers d'autres nœuds • Développer et intégrer des algorithmes assurant la haute disponibilité de l'ensemble du cluster • Analyser les défauts des algorithmes de cohérence des données
🎯 Exigences
• Connaissance approfondie de la programmation concurrente en C++ • Plus de 5 ans d'expérience en programmation C++ • Expérience avec des bases de données SQL • Anglais — niveau intermédiaire supérieur (B2) ou supérieur • Expérience avec NoSQL et/ou bases de données distribuées • Expérience dans la conception et le développement de systèmes distribués et d'algorithmes • Expérience pratique en développement GPU (CUDA, OpenCL) • Compréhension du pipeline d'exécution des requêtes (planification et exécution des requêtes) • Connaissance de Java et du Java Memory Model • Expérience avec Docker, Kubernetes et/ou Cloud public (AWS, GCE, Azure, etc.)
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Investiguer des incidents logiciels et apporter des solutions au sein de la fonction technologie de Corpay.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis