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Gruve

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201 - 500 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🔒 Cybersecurity

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Enterprise

Gruve est une entreprise technologique qui conçoit, construit et exploite des réseaux de centres de données prêts pour l'IA et fournit des solutions basées sur l'IA pour les entreprises. La société propose des services d'IA pour les entreprises (y compris les déploiements de LLM et d'analytique avancée), une infrastructure d'IA et des environnements de calcul riches en GPU, l'automatisation des réseaux, des conseils en cybersécurité et des services de sécurité gérés, ainsi que la migration des charges de travail et la modernisation des plateformes. Gruve se positionne comme un fournisseur d'équipes d'IA, d'automatisation de l'expérience client et de stratégie de données appliquées pour aider les grandes organisations à adopter et à évoluer en toute sécurité avec l'IA.

Description

• Prototyper rapidement des applications en utilisant des outils de codage assisté par IA • Concevoir et itérer des applications et des workflows propulsés par des LLMs • Utiliser des outils tels que Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf, Replit AI, etc. • Concevoir et intégrer des serveurs MCP, des API et des agents IA • Développer des applications full-stack légères avec des frameworks modernes • Expérimenter avec des prompts, des workflows et des schémas d'orchestration d'IA • Collaborer avec les équipes produit et UX pour transformer des idées en démonstrations rapidement • Optimiser la productivité des développeurs par l'automatisation et les outils IA • Se tenir informé·e des tendances émergentes en ingénierie IA et des nouveaux frameworks

🎯 Exigences

• 1 à 3 ans d'expérience en IA et développement • Solides compétences en programmation en Python, JavaScript/TypeScript, Golang ou Node.js • Expérience avec React/Next.js, API REST, microservices et Git/GitHub • Expérience pratique avec Cursor, Claude Code, GitHub Copilot et ChatGPT • Bonne compréhension des LLMs, des architectures RAG, du prompt engineering, des agents IA et du MCP

🏖️ Avantages

• Modalités de travail flexibles • Opportunités de développement professionnel