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Haut.AI

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11 - 50 employés

Fondée en 2018

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💄 Beauté

Artificial Intelligence • SaaS • Beauty

Haut. AI est une entreprise SaaS qui propose une analyse de la peau basée sur l'IA et des outils d'IA générative pour les marques de beauté, permettant des expériences de soins de la peau numériques hyper personnalisées, des recommandations de produits et des simulations virtuelles de la peau. Leur plateforme analyse des millions d'images pour évaluer plus de 20 indicateurs de santé et de beauté de la peau avec une précision de niveau clinique, propose un assistant conversationnel toujours actif (Skin. Chat/SkinGPT) et une capture de qualité d'image (LIQA), et s'intègre aux écosystèmes du e-commerce et de l'entreprise pour aider les marques à augmenter l'engagement, les conversions et soutenir la R&D.

Description

• Détenir le cycle de discovery PMF pour le commerce : mener des enquêtes clients structurées avec des CMO, directeurs R&D et responsables digitaux chez des comptes CPG et dans les life sciences ; synthétiser les signaux en hypothèses ; abandonner ce qui ne fonctionne pas. • Transformer l'ambiguïté en clarté — prendre des problèmes flous remontés par des comptes enterprise clés et revenir avec une formulation nette du problème, une expérimentation priorisée et une décision. • Définir et défendre la feuille de route produit comme des paris explicites avec hypothèses, calendriers et indicateurs de succès liés aux OKR de l'entreprise. • Rédiger des PRD actionnables par l'ingénierie et la data science ; gérer le backlog de bout en bout. • S'associer au GTM pour la discovery orientée ventes : participer aux appels enterprise, cadrer les signaux de tarification et de packaging, et établir la boucle de feedback entre les affaires conclues et la roadmap. • Concevoir et exécuter des expériences sur le produit en production — A/B tests, déploiements progressifs, feature flags — et diffuser les enseignements à l'échelle de l'entreprise. • Travailler étroitement avec l'ingénierie, le design et la data science pour livrer de la valeur itérative sans perdre la rigueur scientifique.

🎯 Exigences

• 7+ ans d'expérience en Product Management ; • au moins 3 ans en B2B SaaS enterprise avec un modèle orienté ventes (sales-led) et des ACV à six chiffres. • Vous avez personnellement mené un cycle PMF sur un produit déjà en production mais encore flou — pas seulement lancé des fonctionnalités au sein d'une grande organisation. • Expérience dans l'un des domaines suivants : Beauty ou CPG tech, medtech ou SaaS de santé digitale, ou plateformes B2B de personnalisation et d'intelligence destinées à des marques enterprise. • Solides fondamentaux en discovery et delivery : PRD, cadres de priorisation, planification orientée résultats, alignement des parties prenantes. • Maîtrise analytique : définition d'indicateurs, lecture des product analytics, conception et interprétation d'expériences. • Excellente communication écrite et orale en anglais. • À l'aise pour opérer en tant que player-coach dans un environnement rapide et peu processé. • Maîtrise avancée des modèles LLM et de l'IA requise.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive selon l'expérience et les compétences. • Poste 100 % à distance avec flexibilité pour les fuseaux horaires UK et UE. • Congés payés. • Intégrer une entreprise pionnière révolutionnant le secteur BeautyTech. • Opportunité de collaborer avec une équipe talentueuse et tournée vers l'avenir tout en ayant un impact réel sur l'industrie. • Avoir un impact tangible sur le développement produit et la croissance de l'entreprise. • Possibilité de développer vos compétences et votre expertise à l'intersection de la science et de la beauté.