Senior Director, Sales Engineering

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 11 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💸 Ingénieur technico-commercial

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Hevo Data

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201 - 500 employés

Fondée en 2017

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

💰 €30 000 000 Series B en 2021-12

Consulting • Logistics • Marketing

Hevo Data est une entreprise qui propose une plateforme d'intégration de données prête pour l'entreprise, sans code, conçue pour simplifier les opérations de données avec rapidité et précision à grande échelle. Leur plateforme prend en charge plus de 150 intégrations, permettant aux utilisateurs d'intégrer des données de diverses sources en quasi-temps réel. Les solutions de Hevo fournissent des pipelines de données automatisés avec une architecture tolérante aux pannes, garantissant l'exactitude des données, une haute disponibilité et une sécurité grâce au cryptage. Conforme aux normes telles que HIPAA, SOC 2, et RGPD, Hevo vise à autonomiser les équipes de données en fournissant des outils qui simplifient la transformation des données et la préparation des analyses de manière conviviale, avec un minimum de maintenance requis. Les organisations font confiance à Hevo pour améliorer leurs stratégies basées sur les données, réduire les coûts d'infrastructure et accroître l'utilisation des données en optimisant les processus d'intégration.

Description

• Build, train, and lead a global team of high-performing Sales Engineers to drive ELT sales worldwide. • Work closely with sales to understand customer requirements and execute a technical sales process. • Conduct product demonstrations, proof of concepts (POCs), and technical presentations for potential customers. • Provide technical leadership and guidance during customer engagements and technical discussions. • Develop competitive content and playbooks, including ROI calculators and POC Guides. • Define and track OKRs (POC Win Rate, Win Rate, O2C rate, No Opp rate, Loss Calls) and use them for strategic planning. • Refine technical sales process to remain competitive against key ELT competitors. • Create and deliver content, tools, and processes for team development (POC requirements, RFP database, product feedback, hiring, escalation/support). • Build specialized subject matter expertise within the team (e.g., Oracle Log-based CDC, Snow Pro advanced certifications). • Collect, synthesize, and communicate customer feedback to the Product team to drive product improvements. • Develop deep relationships with Sales leadership and cross-functional partners to identify performance gaps and needs. • Leverage sales enablement platforms to deploy, manage, and measure sales engineering training.

🎯 Exigences

• A bachelor's degree in a technical field; an advanced degree is preferred. • 15+ years of experience leading Sales Engineering teams in the data/analytics space. • Deep understanding of ETL space. • Deep understanding of “Modern Data Stack” analytical architecture, including both batch and streaming interfaces. • Deep understanding of Snowflake, BigQuery, Redshift, and Databricks. • Deep knowledge of software implementation best practices. • Ability to understand complex technical concepts and develop them into a consultative sale. • Ability to hire and develop A players. • Ability to coach and develop team members. • Experience in both a large company and a startup environment. • Experience running teams globally. • Excellent verbal, written, and in-person communication skills to engage stakeholders at all levels (individual developer up to CTO). • Demonstrated ability to collaborate across teams and functions. • Proven track record of meeting and exceeding sales targets. • Direct experience working in the SaaS space. Data Science, Data Warehouse, Cloud, Analytics, and/or Business Intelligence experience would be highly preferred.