Applied Research Engineer

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Higharc

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11 - 50 employés

🏗️ Construction

💼 Conseil

🏠 Immobilier

💰 €21 000 000 Series A en 2021-04

Construction • Consulting • Real Estate

Higharc est une plateforme cloud conçue pour les constructeurs de maisons afin de rationaliser les processus de conception, de vente et de construction. Elle intègre différentes étapes de la construction de maisons, permettant aux équipes de collaborer efficacement et de gérer les données de manière optimale. Avec des fonctionnalités telles que l'estimation automatisée, la personnalisation en temps réel et la visualisation 3D, Higharc améliore la productivité et enrichit l'expérience de l'acheteur, permettant ainsi aux constructeurs de lancer leurs produits plus rapidement et de réduire les délais de cycle.

Description

• Build the component layer around the layout synthesis engine, including a documented API contract, callable service, and evaluation gate • Turn model retraining into a one-command job with built-in benchmarks and readable team results • Own latency and cost budgets for learned capabilities • Extend core research into capabilities such as multi-story plans and real-time editing • Partner with infrastructure engineers on MLOps and deployment • Mentor researchers and interns on engineering practices • Communicate work through weekly status updates, clear pull requests, and design notes • Ship spatial AI research capabilities into Higharc's home-design and construction product • Improve the existing engine, schema, and evaluation frameworks for speed, reproducibility, and extensibility

🎯 Exigences

• 5+ years of professional software development experience, including at least 2 years training and shipping ML models to real users • End-to-end experience with data preparation, training, evaluation, serving, and user-facing integration of at least one model • Fluency in Python and PyTorch; TensorFlow or Keras acceptable with readiness to move to PyTorch • Experience with geometric or structured data, such as floor plans, CAD, BIM, graphs, or 2D/3D geometry • Experience building or maintaining an evaluation harness or benchmark and using it to gate changes • Experience packaging a model behind an API, such as FastAPI, and owning latency and cost • Master's degree in computer science, machine learning, or a related field, or equivalent shipped work • Comfort working remotely with a team on US Eastern hours • Architecture or building background is a plus • Experience with OR-Tools CP-SAT, optimization, generative layout/floor-plan models, Rhino, Grasshopper, Revit, Hugging Face, experiment tracking, AWS, Modal, publications, or open-source contributions is a plus

🏖️ Avantages

• Significant equity • Comprehensive medical, dental, and vision coverage for U.S.-based full-time employees • Flexible PTO • Meaningful maternity/paternity leave for U.S.-based full-time employees • Short- and long-term disability plans • 401(k) • Home office setup stipend • Ongoing learning and development support • Entirely remote work • Regular team meet-ups in hubs across the US

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