Ingénieur Analytics

il y a 19 heures

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Hightouch

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Marketing • Advertising • SaaS

Hightouch est une Customer Data Platform (CDP) modulaire qui permet aux équipes marketing de personnaliser et d'optimiser leurs campagnes en utilisant les données des clients et l'intelligence artificielle. Construit sur votre entrepôt de données, Hightouch permet une personnalisation en temps réel, une segmentation d'audience et une orchestration de parcours sans écrire de code. Il s'intègre à plus de 200 outils, transformant l'infrastructure de données en insights exploitables pour les équipes marketing, publicitaires et de données. Hightouch permet aux organisations de garder le contrôle de leurs données tout en offrant des fonctionnalités avancées comme le ciblage d'audience et le suivi des conversions pour améliorer la portée publicitaire et la performance des campagnes.

51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

Description

• Travailler avec toutes les équipes de l’entreprise pour comprendre leurs objectifs et les aider à prendre des décisions de haute qualité, rapidement et de façon cohérente. • Développer des relations de travail solides avec les responsables de tous les secteurs de l’entreprise afin de s’adapter en continu aux évolutions du business. • Concevoir des solutions orientées données sous forme de modèles et de systèmes de données qui apportent une valeur business immédiate et sont suffisamment robustes pour durer. • Résoudre des problèmes de données complexes et guider les équipes internes vers les bonnes pratiques. Garantir la qualité et la cohérence des données en investiguant les divergences et en améliorant les processus de données en amont. • Prioriser les projets entre plusieurs départements tout en maintenant un niveau élevé de qualité et de réactivité. • Contribuer aux outils internes, à la documentation et au partage des connaissances pour permettre à l’équipe de monter en compétence. Construire des standards, des playbooks et des produits de données internes qui rendent la fonction analytics plus efficace et scalable. • Mesurer et communiquer l’impact business de votre travail auprès des parties prenantes. Démontrer comment vos modèles et pipelines génèrent des résultats tels que la croissance du chiffre d’affaires, des gains d’efficacité ou une amélioration de la prise de décision.

🎯 Exigences

• 3 ans ou plus d’expérience en tant qu’analytics engineer, data engineer, data scientist ou poste similaire • Solides compétences en SQL et expérience pratique des entrepôts de données cloud • Expérience pratique de construction de modèles de données complexes avec dbt • Expérience pratique avec Looker ou Omni Analytics • Expérience de conception de modèles/systèmes de données destinés à être utilisés par des dizaines d’utilisateurs • Capacité à distinguer les activités à fort impact business de celles à faible impact • Capacité à communiquer clairement avec des publics techniques et non techniques • Capacité à concilier les besoins business immédiats avec la pérennité et l’utilisabilité à long terme • Fort sens de la responsabilité et envie d’assumer davantage de responsabilités • Pense comme un analyste métier et exécute comme un ingénieur logiciel

🏖️ Avantages

• Rémunération significative en actions sous forme d’options ISO • Possibilité d’exercice anticipé • Fenêtre d’exercice de 10 ans après la cessation du contrat