Hilo by Aktiia
51 - 200 employés
Fondée en 2018
🏥 Santé
🤖 Intelligence artificielle
Healthcare • Artificial Intelligence
Aktiia, maintenant sous le nom commercial Hilo, a été fondée en 2018 pour transformer la manière de mesurer et donc de gérer la pression artérielle.
Data Scientist
Emploi pas sur LinkedIn
🔥 il y a 35 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Hilo by Aktiia
51 - 200 employés
Fondée en 2018
🏥 Santé
🤖 Intelligence artificielle
Healthcare • Artificial Intelligence
Aktiia, maintenant sous le nom commercial Hilo, a été fondée en 2018 pour transformer la manière de mesurer et donc de gérer la pression artérielle.
Description
• Exploiter et analyser des données réelles à grande échelle pour identifier des schémas, tendances et corrélations liés aux résultats cliniques, à la performance produit, à la précision et à l’utilisation • Concevoir, réaliser et interpréter des analyses statistiques de données d’études cliniques en collaboration avec l’équipe clinique • Produire des résultats scientifiques, des figures prêtes pour publication et des synthèses statistiques destinées à des conférences, posters et publications à comité de lecture • Appliquer des méthodes statistiques aux données utilisateurs et produit concernant l’engagement, la rétention, la conversion, l’utilisation des fonctionnalités et la segmentation • Concevoir, exécuter et interpréter des expérimentations et tests statistiques évaluant des modifications de produit ou de fonctionnalités • Développer des workflows analytiques reproductibles, traçables et bien documentés, conformes aux normes ISO 13485, MDR et GCP • Contribuer à la base de code partagée Python/SQL/Spark en utilisant Git, CI/CD et les pratiques de revue de code • Choisir et appliquer des techniques statistiques et de modélisation tout en évaluant les hypothèses, les limites et la fiabilité des résultats • Collaborer avec les équipes clinique, scientifique, produit et ingénierie • Communiquer les résultats analytiques à des publics techniques et non techniques • Soutenir la prise de décision produit et directionnelle à travers des analyses fiables et reproductibles
🎯 Exigences
• Master (ou expérience équivalente démontrée) en Data Science, Statistiques, Bioinformatique ou autre domaine quantitatif • 3 à 5 ans d’expérience pratique en Data Science, Statistiques, Biostatistiques, Data Analytics ou domaine quantitatif connexe ; les candidats solides avec moins d’expérience sont encouragés • Maîtrise de Python et SQL • Expérience avec Spark fortement appréciée • Bases statistiques solides en tests d’hypothèses, régression, analyse de survie, conception d’expériences et modélisation statistique • Capacité à sélectionner des méthodes statistiques appropriées, évaluer hypothèses et limites, et interpréter clairement les résultats • Compréhension de la conception d’études cliniques et de la biostatistique • Capacité à transformer des questions cliniques, scientifiques, produit ou business ambiguës en problèmes analytiques bien définis • Expérience de transformation de jeux de données réels volumineux et « bruts » en analyses claires et figures scientifiques prêtes pour publication • Anglais courant • Basé(e) en Europe de l’Ouest (par ex. Suisse, Espagne, Royaume‑Uni, France ou Allemagne) • Une expérience avancée en statistiques ou en modélisation prédictive est un plus • Expérience Databricks et/ou d’outils BI/tableaux de bord appréciée • Expérience de gestion de données sensibles/clinique et connaissance du RGPD et de l’HIPAA appréciées • Doctorat (PhD) est un plus
🏖️ Avantages
• Mission axée sur la transformation de la santé cardiovasculaire à l’échelle mondiale • Environnement de scale‑up à fort impact, en forte croissance et soutenu par des investisseurs • Collaboration avec une équipe diverse, passionnée et talentueuse • Rémunération compétitive • Programme d’attribution d’actions (equity) • Autres avantages selon le lieu
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