Ingénieur Machine Learning (Staff)

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Hire Initiatives, Inc.

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1 - 10 employés

Fondée en 2010

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Hire Initiatives, Inc. est une entreprise de recrutement et de dotation qui met en relation les employeurs avec des candidats qualifiés et propose des services de stratégie de recrutement ainsi que des ressources de carrière. Le site Internet de la société met l'accent sur des solutions de recrutement axées sur les employeurs, une fonctionnalité de recherche et de candidature d'emploi, et un soutien pour des résultats d'embauche réussis. Les informations de contact, les sections employeurs et carrières, et les messages tels que "Réunir le talent et l'opportunité" indiquent une concentration sur le recrutement et le placement de main-d'œuvre.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de machine learning et des pipelines robustes et évolutifs, adaptés pour améliorer notre plateforme marketplace et nos solutions GenAI managées. • Piloter les processus d'expérimentation, en validant rigoureusement les modèles via des tests A/B, des analyses statistiques et des améliorations itératives. • Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs logiciels, les product managers et les équipes clientes pour définir les besoins, construire des solutions et livrer des produits à fort impact et de haute qualité. • Améliorer en continu les solutions ML existantes, en veillant à leurs performances, leur efficience et leur alignement avec l'évolution des objectifs business. • Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de qualité du code, d'intégrité des données et de fiabilité de l'infrastructure, avec un fort accent sur la scalabilité et la maintenabilité. • Encadrer et faire monter en compétence les ingénieurs juniors, contribuer activement à la croissance de l'équipe, au partage des connaissances et à la promotion d'une culture d'ingénierie expérimentale et axée sur l'innovation. • Se tenir informé des avancées en machine learning, des méthodologies IA et des technologies de marketplace afin de proposer de manière proactive des solutions innovantes.

🎯 Exigences

• Diplôme universitaire (Licence, Master, diplôme d'ingénieur) en informatique, en ingénierie, en data science ou dans un domaine technique connexe. • 10 ans d'expérience requis. • Expérience avérée dans la mise en œuvre d'algorithmes et de solutions de machine learning à grande échelle en production. • Esprit expérimental démontré, à l'aise avec la formulation d'hypothèses, la conception d'expérimentations et les techniques de validation rigoureuses. • Maîtrise experte de Python et expérience des frameworks et bibliothèques tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn et autres technologies ML associées. • Expérience significative dans la conception et le déploiement de pipelines ML scalables et dans le travail au sein d'environnements d'infrastructure cloud comme AWS, GCP ou Azure. • Solide compréhension des structures de données, de la conception d'algorithmes et des techniques d'optimisation des performances. • Excellentes capacités de résolution de problèmes, ainsi qu'un très bon sens de la collaboration et de la communication. • Antécédents de leadership technique, de mentorat et de collaboration interfonctionnelle réussie dans des environnements agiles et dynamiques.

🏖️ Avantages

• Culture de travail entièrement à distance — nous recrutons au niveau mondial et tous nos postes sont 100 % remote. • Indemnité « Bring Your Own Device » — contribution pour l'achat de votre ordinateur portable. • Horaires de travail flexibles. • Equity (inclus dans le package de rémunération). • Couverture santé, plan d'épargne retraite (401k) / dispositif de retraite. • Congés payés généreux, congé parental, congé pour raisons familiales/compassionnel.