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Hitachi Solutions America

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Enterprise • Artificial Intelligence • Cloud Platform

Hitachi Solutions America est un intégrateur de systèmes et de services cloud à dimension internationale, spécialisé dans l’accompagnement des clients au travers des solutions et services Microsoft. L’entreprise concentre son expertise sur le conseil, l’innovation applicative, l’intelligence artificielle, les applications métier, les plateformes cloud, la data et l’analytique, les services managés, ainsi que la sécurité et la gouvernance. Fortement orientée solutions sectorielles, elle intervient notamment dans la construction, la distribution, l’énergie, les services financiers, la santé, l’assurance, l’industrie manufacturière, et bien d’autres. Hitachi Solutions America a pour objectif de relier la valeur métier à la technologie via une expérience centrée sur l’humain, et est reconnue pour son expertise en développement d’applications low-code et en automatisation intelligente. Entièrement focalisée sur l’écosystème Microsoft, l’organisation a obtenu de nombreuses désignations et spécialisations cloud, témoignant de sa compréhension approfondie des enjeux et des résultats attendus par secteur.

501 - 1000 employés

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

Description

• Responsable de fournir une expertise technique opérationnelle tout en gérant les relations client dans le cadre du projet. • Responsable d'analyser les besoins des clients, d'identifier les problématiques métier et de les traduire en solutions technologiques, en veillant à la qualité de la solution. • Responsable de maintenir une connaissance approfondie de l'organisation et de respecter les normes internes. • Recueillir les exigences clients et piloter l'élaboration d'architectures de solution répondant aux besoins métier présents et futurs. • Fournir des conseils d'expert aux clients sur les bonnes pratiques en IA, en garantissant des solutions évolutives et performantes. • Définir des cas d'usage à forte valeur ajoutée pouvant bénéficier de solutions IA (Machine Learning et IA générative). • Explorer et analyser des données issues de sources et de formats variés en utilisant des outils tels que Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics et Azure Machine Learning. • Implémenter des pipelines de données et des workflows pour automatiser et industrialiser des solutions de machine learning en utilisant des outils comme Azure ML Pipelines et Azure DevOps. • Exécuter des expérimentations et superviser les performances des solutions de machine learning en utilisant des outils tels qu'Azure ML et Azure Application Insights. • Industrialiser et déployer des solutions IA, en veillant au respect des bonnes pratiques de codage, de sécurité et de CI/CD. • Communiquer et présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes et aux clients à l'aide d'outils tels que Power BI, Azure Data Explorer et Azure AI Services.

🎯 Exigences

• Expérience avérée en data science, machine learning ou domaine connexe. • Maîtrise de Python, SQL ou d'autres langages de programmation pour l'analyse de données et le machine learning. • Expérience des plateformes et services cloud, de préférence Azure, pour la data science et le machine learning. • Expérience avec un ou plusieurs frameworks et outils d'IA générative et de LLM. • Connaissance des concepts et techniques de machine learning et de deep learning. • Expérience des outils et techniques de visualisation de données et de data storytelling. • Compréhension des enjeux éthiques et des exigences de conformité en IA, incluant la confidentialité des données, l'atténuation des biais et les pratiques d'IA responsable. • Expérience de l'intégration de solutions IA dans des systèmes et workflows existants et de leur déploiement à grande échelle en utilisant des services Azure. • Maîtrise des outils d'intégration de données tels qu'Azure Data Factory et des solutions de plateforme de données comme Microsoft Fabric et/ou Databricks. • Excellentes compétences en communication, collaboration, gestion des parties prenantes et résolution de problèmes. • Bonne connaissance de la stack Microsoft Copilot. • Certification Microsoft : Azure Data Scientist Associate ou AI Engineer appréciée. • Expérience en cabinet de conseil ou preuve démontrable de compétences en conseil souhaitée.

🏖️ Avantages

• Tickets-restaurant • Prime annuelle