Ingénieur Data Senior

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Hitachi Solutions America

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Enterprise • Artificial Intelligence • Cloud Platform

Hitachi Solutions America est un intégrateur de systèmes et de services cloud à dimension internationale, spécialisé dans l’accompagnement des clients au travers des solutions et services Microsoft. L’entreprise concentre son expertise sur le conseil, l’innovation applicative, l’intelligence artificielle, les applications métier, les plateformes cloud, la data et l’analytique, les services managés, ainsi que la sécurité et la gouvernance. Fortement orientée solutions sectorielles, elle intervient notamment dans la construction, la distribution, l’énergie, les services financiers, la santé, l’assurance, l’industrie manufacturière, et bien d’autres. Hitachi Solutions America a pour objectif de relier la valeur métier à la technologie via une expérience centrée sur l’humain, et est reconnue pour son expertise en développement d’applications low-code et en automatisation intelligente. Entièrement focalisée sur l’écosystème Microsoft, l’organisation a obtenu de nombreuses désignations et spécialisations cloud, témoignant de sa compréhension approfondie des enjeux et des résultats attendus par secteur.

501 - 1000 employés

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

Description

• Poste d'Ingénieur Data Senior chez Hitachi Solutions Europe, un cabinet de conseil mondial en digital, data et technologies. • Concevoir, construire et optimiser des pipelines et plateformes de données de bout en bout dans le cloud en utilisant Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. • Collaborer avec les architectes, data scientists et parties prenantes métiers pour garantir des solutions robustes, évolutives et alignées sur les objectifs business. • Responsabilités principales : concevoir et mettre en œuvre des solutions modernes de plateforme de données en utilisant Azure, Databricks, Synapse et Microsoft Fabric ; construire des pipelines de données scalables et performants avec Spark ; mettre en place l'ingestion de données depuis diverses sources ; définir et implémenter des modèles de données et des logiques de transformation pour supporter les cas d'usage analytiques et de reporting ; développer et gérer l'intégration et l'orchestration des données avec Azure Data Factory ou les Data Pipelines de Microsoft Fabric ; assurer la qualité, l'intégrité, la traçabilité et la gouvernance des données en appliquant les bonnes pratiques et les services natifs Azure ; collaborer avec les architectes et les clients pour définir l'architecture de la solution ; encadrer et former les membres juniors de l'équipe ; participer aux activités de pré-vente, à la rédaction de propositions et aux ateliers clients ; explorer en continu de nouveaux outils et technologies pour rester à la pointe de l'ingénierie des données. • Qualifications : solide maîtrise de Spark, Delta Lake et Databricks ; maîtrise du français et de l'anglais ; etc.

🎯 Exigences

• Strong expertise with Apache Spark development, performance tuning and optimisation (PySpark preferred; Scala or SQL also relevant). • Hands-on experience in Microsoft Fabric, particularly with Lakehouses, Data Pipelines, and Notebooks. • Deep knowledge of Databricks, including development workflows, Delta Lake, and Unity Catalog. • Experience with Azure Data Factory and/or Fabric Data Factory for orchestration and data movement. • Solid understanding of Data Lakehouse architecture, Data Modeling (Dimensional/Star Schema), and ETL/ELT best practices. • Familiarity with CI/CD for data solutions using Azure DevOps. • Understanding of data governance, security, and RBAC within the Azure ecosystem. • Fluency in French and English (both written and verbal) is required.

🏖️ Avantages

• Lunch vouchers • Annual bonus • Pension and benefits plans