Forward Deployed Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 22 jours

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $125 000 - $270 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Hitachi

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10 000+ employés

Fondée en 1910

🤖 Intelligence artificielle

⚡ Énergie

🚗 Transport

Artificial Intelligence • Energy • Transport

Hitachi, Ltd. est une entreprise mondiale opérant dans divers secteurs avec un accent sur l'innovation sociale. Hitachi fournit des solutions numériques avancées, des services et des technologies sous sa marque « Lumada » pour résoudre les défis des clients et renforcer la valeur sociétale. L'entreprise s'engage à la durabilité et aux initiatives environnementales, sociales et de gouvernance (ESG), visant à améliorer la qualité de vie grâce à des technologies favorisant une société durable. Les produits et solutions de Hitachi couvrent les systèmes numériques, l'énergie verte, la mobilité et les industries connectives, promouvant la transformation numérique des systèmes d'entreprise et de l'infrastructure sociale. Fondée en 1910, la longue passion de Hitachi pour l'innovation et le développement sociétal en fait un leader pour conduire un changement positif dans le monde entier.

Description

• design and prototype data virtualization architectures enabling unified, near real-time access to distributed data sources for validating feasibility, performance, and integration assumptions. • build prototype-level API-based extraction, streaming, ETL, and ELT pipelines. • integrate distributed query and transformation engines such as Spark, Presto, and SQL-based platforms in POV environments. • create reference architectures and working prototypes across AWS, Azure, GCP, private cloud, and on-premises environments. • perform workload and performance evaluations for compute, networking, storage, and GPU-accelerated environments. • execute proof-of-value engagements using customer and industry datasets. • build AI-driven prototypes showcasing RAG, automation, and agentic workflows. • demonstrate AI feasibility using hybrid and GPU-accelerated environments. • translate prototype outcomes into technical and business value narratives. • build lightweight ROI, TCO, and cost comparison models to support POV outcomes. • evaluate architectural trade-offs within bounded validation efforts. • estimate financial impact of GenAI and agentic AI use cases. • translate business requirements into prototype-level architectures. • lead discovery sessions, technical workshops, and POV execution.

🎯 Exigences

• strong experience with data virtualization platforms such as Zetaris, Starburst, Dremio, or equivalent technologies. • hands‑on exposure to modern data platforms including Databricks, Snowflake, Teradata, and cloud‑native data warehouses. • proficiency with Spark, Presto, SQL, distributed query engines, and performance optimization concepts. • experience building prototype‑level ETL/ELT pipelines and integration workflows. • knowledge of API‑based data integration patterns. • experience working in hybrid, multi‑cloud, and on‑prem environments. • familiarity with enterprise infrastructure and accelerated compute platforms from vendors such as Hitachi, Cisco, Supermicro, HPE, Dell, Pure, and NVIDIA. • understanding of data governance, security, and access control principles. • comfort operating within large‑scale enterprise data ecosystems.

🏖️ Avantages

• flexible arrangements that work for you (role and location dependent)