Responsable Data Engineering

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Holafly

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201 - 500 employés

☁️ SaaS

📡 Télécommunications

💰 Seed Round en 2019-06

SaaS • Marketing • Technology • Telecommunications

Holafly est une entreprise de technologie de voyage qui propose des solutions eSIM internationales, permettant aux voyageurs de rester connectés avec des forfaits de données illimités dans de nombreuses destinations sans encourir de frais d'itinérance coûteux. Ils offrent un processus d'installation pratique et rapide pour les eSIMs, qui peuvent être activées à l'arrivée, permettant aux utilisateurs d'accéder à un Internet rapide sur des appareils compatibles de manière transparente. Holafly s'engage en faveur du développement durable en promouvant l'utilisation des eSIMs par rapport aux cartes SIM physiques traditionnelles, réduisant ainsi l'impact environnemental lors des voyages.

Description

• Définir l’ossature architecturale et l’évolutivité de l’ensemble de l’écosystème data d’Holafly. • Garantir que les opérations globales soient alimentées par des insights de haute qualité et en temps réel. • Faire le lien entre l’infrastructure et l’analytics afin de permettre une prise de décision orientée données. • Concevoir et faire évoluer une architecture data de classe mondiale capable de monter en charge avec l’expansion rapide à l’international. • Instaurer l’excellence engineering en mettant en place des pratiques robustes de CI/CD et le versioning pour l’ensemble des pipelines data. • Assurer la fiabilité et la sécurité des données sur toutes les plateformes, en support des modèles ML critiques et des analyses métiers. • Piloter les choix technologiques stratégiques en sélectionnant les meilleurs outils et plateformes cloud pour conserver un avantage compétitif. • Cultiver des équipes performantes, encadrer les data engineers pour délivrer des solutions ETL/ELT automatisées et efficaces. • Collaborer avec les responsables transverses pour traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques scalables.

🎯 Exigences

• Expertise approfondie en gestion des données, incluant l’entrepôt de données (data warehousing), les technologies Big Data et l’infrastructure cloud. • Plus de 3 ans d’expérience avérée en gestion et pilotage d’équipe. • Plus de 5 ans de maîtrise confirmée de Python, Java ou Scala pour l’ingénierie de flux de données complexes. • Expérience étendue des bases de données relationnelles et NoSQL à l’échelle. • Expérience avérée de leadership technique dans un environnement en forte croissance ou en scale-up. • Expertise spécifique sur l’écosystème Google Cloud Platform (GCP). • Capacité démontrée à faire évoluer des équipes engineering et à promouvoir une culture de responsabilité technique. • Un diplôme supérieur (Master ou doctorat) en informatique ou en ingénierie serait un plus.

🏖️ Avantages

• Culture remote-first avec la flexibilité de travailler depuis n’importe où dans le monde. • Accent sur l’équilibre vie professionnelle / vie privée pour vous permettre d’innover en toute sérénité. • Opportunité de façonner la stratégie technique d’un leader mondial dans le secteur travel-tech.