Manager, AI Platform Engineering

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The Home Depot

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10 000+ employés

Fondée en 1978

🏗️ Construction

📦 Logistique

🛒 Commerce de détail

💰 Debt Financing en 2007-07

Construction • Logistics • Retail

The Home Depot est un leader dans la vente de détail dédiée à l'amélioration de l'habitat, offrant une large gamme de matériaux de construction, de produits pour l'amélioration de la maison, de produits pour le jardinage et de services associés. L'entreprise exploite à la fois des magasins physiques et une plateforme en ligne, fournissant des solutions complètes pour les amateurs de bricolage, les entrepreneurs professionnels et les propriétaires. The Home Depot s'engage en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion, offrant des opportunités d'emploi et des avantages à une main-d'œuvre diversifiée. De plus, l'entreprise accorde une grande importance au service client et à l'implication des employés pour maintenir sa position de leader de confiance dans le secteur de l'amélioration de l'habitat.

Description

• As a Manager, AI Platform Engineering, you will lead the development and evolution of our enterprise Generative AI platform. • Enable scalable, secure, and high-impact AI capabilities across the organization. • Oversee a team of engineers to build and operate GenAI platform services, agentic workflows, and multi-model orchestration. • Partner with product, data, legal, cybersecurity, and business stakeholders to translate AI use case needs into scalable, reusable platform capabilities. • Ensure alignment with security, privacy, and governance standards. • Collaborate with strategic vendors and internal platform teams to accelerate innovation and support a growing portfolio of AI solutions.

🎯 Exigences

• Must be eighteen years of age or older. • Must be legally permitted to work in the United States. • Mastery of an object-oriented programming language (preferably Java) • 8+ years of related work experience in software engineering, with at least 2 years focused on AI/ GenAI projects for large enterprises. • Experience with modern software delivery practices, including CI/CD pipelines, containerization, and orchestration technologies (e.g., Docker, Kubernetes), with a strong understanding of deploying and operating scalable, production-grade systems. • Experience designing or building AI agents and agent-based workflows, including orchestration of LLMs, tools, and external systems in production environments. • Strong understanding of AI, machine learning, and software engineering concepts, demonstrated through recent certifications or project experience. • Proven track record of managing complex technical projects and leading junior engineering teams. • Deep experience with ad tech, streaming media platforms, and digital content delivery. • Familiarity with agile methodologies and project management tools (e.g., Jira, Trello, Monday). • Experience with cloud platforms (e.g. Azure, GCP) for scalable AI system deployment. • Excellent problem-solving and analytical skills. • Strong leadership and mentoring abilities.

🏖️ Avantages

• health care benefits • 401K • ESPP • paid time off • success sharing bonus