Staff Software Engineer – Enterprise Data Warehouse

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The Home Depot

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10 000+ employés

Fondée en 1978

🏗️ Construction

📦 Logistique

🛒 Commerce de détail

💰 Debt Financing en 2007-07

Construction • Logistics • Retail

The Home Depot est un leader dans la vente de détail dédiée à l'amélioration de l'habitat, offrant une large gamme de matériaux de construction, de produits pour l'amélioration de la maison, de produits pour le jardinage et de services associés. L'entreprise exploite à la fois des magasins physiques et une plateforme en ligne, fournissant des solutions complètes pour les amateurs de bricolage, les entrepreneurs professionnels et les propriétaires. The Home Depot s'engage en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion, offrant des opportunités d'emploi et des avantages à une main-d'œuvre diversifiée. De plus, l'entreprise accorde une grande importance au service client et à l'implication des employés pour maintenir sa position de leader de confiance dans le secteur de l'amélioration de l'habitat.

Description

• Develops, tests, deploys, and maintains software, with a clear understanding of the value the software is to provide • Takes a broad view when approaching issues; using a global lens • Consistently achieves results, even under tough circumstances • Develops test suites (functional, destructive, etc) to enable success, rapid deployment of code to production • Takes on new opportunities and tough challenges with a sense of urgency, high energy and enthusiasm • Creates new and better ways for the organization to be successful • Delivers multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences • Collaborates with other team members in agile processes • Helps grow junior engineers by providing guidance on modern software development frameworks, and leading technical discussions.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in backend data engineering or analytics platform engineering • Strong hands-on experience with cloud data warehouses (BigQuery strongly preferred) • Advanced SQL expertise and strong working knowledge of Python • Proven experience designing enterprise-grade data models, including curated/ADS datasets • Experience building and supporting semantic layers (AtScale preferred, but not required) • Experience with CI/CD and orchestration frameworks, including Jenkins and Airflow • Strong understanding of performance tuning and cost optimization techniques in large data environments • Experience designing systems for high availability, resilience, and scalability • Ability to work across teams and influence architectural decisions without direct authority.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Professional development opportunities