Data Analyst – Revenue Ops

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🌵 Arizona, California, +24 états de plus – Distant

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💵 $95 000 - $110 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

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51 - 200 employés

Fondée en 2014

🚗 Transport

📚 Éducation

🏢 Entreprise

💰 €37 000 000 Series D en 2022-09

Transport • Education • Enterprise

HopSkipDrive est un fournisseur de solutions de transport scolaire innovantes et évolutives, s'associant avec des écoles, des districts et des départements pour offrir un transport sûr et fiable pour les jeunes. Ils se spécialisent dans l'offre d'alternatives aux itinéraires de bus scolaires traditionnels, répondant aux besoins non-routiniers des étudiants, de ceux placés en famille d'accueil et des étudiants ayant des exigences de transport spéciales. HopSkipDrive soutient également des solutions de transport personnalisées et en petits groupes, et utilise la technologie RouteWise AI pour optimiser le transport. Leur service est connu pour être 40 % plus abordable que les itinéraires de bus traditionnels sous-utilisés. Ils répondent également aux défis tels que les pénuries de chauffeurs de bus et offrent un réseau flexible de CareDrivers, garantissant sécurité et fiabilité.

Description

• Proactive, technically-grounded analysis of sales motion and revenue operations. • Building strong cross-functional relationships to drive alignment on key business objectives. • Translating business requests into rigorous, reproducible analysis using AI tools to enhance workflow. • Delivering findings to both technical and non-technical audiences.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in a data-intensive analyst role at a technology company, specifically within Sales or Revenue Operations. • Strong SQL skills with the ability to build reliable models and debug complex data issues independently. • Proven expertise building sophisticated, dynamic models in Excel or Google Sheets for scenario planning and revenue forecasting. • Direct experience working within a cloud data warehouse like Snowflake. • Technical proficiency with Salesforce CRM data models, reporting structures, and data hygiene practices. • Demonstrated experience using modern BI tools (such as Tableau, Looker, or Omni) to build reports and self-serve analytics. • Experience integrating AI systems like Claude into your analytical workflow to increase speed and accuracy. • Nice to haves: Demonstrated ability to use GitHub for version control, documentation, and collaborative codebase creation. • Demonstrated experience using scripting languages (R/Python) to generate reproducible analytic workflows.

🏖️ Avantages

• Equity • Flexible vacation • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • 401(k) • FSA