Ingénieur·e Advocate Data/Infrastructure – Télétravail EMEA

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Hugging Face

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2016

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Hugging Face est une plateforme collaborative pour la communauté du machine learning, se concentrant sur les modèles, les jeux de données et les applications. Elle offre une large gamme d'outils et de ressources pour créer, découvrir et partager des modèles de machine learning et des jeux de données. Hugging Face fournit des outils ML open-source, y compris des frameworks pour PyTorch, TensorFlow et JAX, ainsi que des solutions avancées pour les entreprises grâce à ses offres destinées aux professionnels. L'entreprise héberge des milliers de modèles, de jeux de données et d'applications, servant de plaque tournante centrale pour la recherche et le développement en IA.

Description

• Développer et entretenir la communauté open source data/infra : lancer des initiatives, collaborer avec des groupes axés sur les données et organiser des événements ou défis. S'engager auprès de communautés telles qu'Apache Parquet, Open Table Formats et des forums d'ingénierie des données pour promouvoir les bonnes pratiques et les outils Hugging Face. • Promouvoir le Hugging Face Hub comme plateforme de référence pour le stockage, la gestion des versions et la collaboration sur les données, en sélectionnant et en mettant en valeur jeux de données, benchmarks et outils comme Xet. • Mettre en avant des cas d'usage tels que les mises à jour efficaces de grands jeux de données, l'édition Parquet et la déduplication pour démontrer la valeur du Hub pour les workflows de données. • Créer des démos, benchmarks et outils (par exemple des notebooks Colab) illustrant les bonnes pratiques de stockage et de versioning des données, et expérimenter avec Xet, Parquet et d'autres formats. • Produire des tutoriels, articles de blog et vidéos de haute qualité pour rendre accessibles des sujets complexes. • Partager des retours sur l'optimisation du stockage, la gestion des versions de jeux de données et la déduplication pour responsabiliser les développeurs. • Participer activement aux communautés en ligne (Discord, GitHub, forums) pour mettre en avant les contributions, répondre aux questions et favoriser la collaboration. • Veiller à ce que les jeux de données et outils publiés sur le Hub soient bien documentés, avec des exemples clairs, des benchmarks et des cas d'usage.

🎯 Exigences

• 3 ans ou plus d'expérience en Developer Relations ou Developer Advocacy, idéalement pour des outils et plateformes d'ingénierie des données, d'infrastructure ou de ML • Présence publique établie en tant que voix technique, avec un historique de publications régulières sur les sujets data/infra/ML et une audience engagée sur LinkedIn et X (Twitter) • Portfolio de contenus à destination des développeurs : tutoriels, articles de blog, vidéos, démos, benchmarks ou conférences • Expérience pratique dans la création et l'animation de communautés open source ou de développeurs (Discord, GitHub, forums) • Excellentes compétences en Python • Expérience pratique avec des bibliothèques de données telles que pandas, pyarrow et huggingface/datasets • Expérience pratique des systèmes et formats de stockage : Parquet, Open Table Formats et S3 • Connaissance opérationnelle du versioning de jeux de données, de la déduplication et de la compression • Capacité à expliquer clairement des sujets techniques complexes à l'écrit, en démo ou en conférence • Maîtrise de l'anglais écrit et oral

🏖️ Avantages

• Couverture santé, dentaire et optique pour les employés et leurs ayants droit • Congé parental • Congés payés flexibles • Horaires de travail flexibles • Options de télétravail • Remboursement des frais de conférences, formations et cursus pertinents • Attribution d'actions de l'entreprise dans le package de rémunération