Ingénieur Python senior en open source, outils de développement ML – Télétravail en zone EMEA

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 42%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Hugging Face

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2016

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Hugging Face est une plateforme collaborative pour la communauté du machine learning, se concentrant sur les modèles, les jeux de données et les applications. Elle offre une large gamme d'outils et de ressources pour créer, découvrir et partager des modèles de machine learning et des jeux de données. Hugging Face fournit des outils ML open-source, y compris des frameworks pour PyTorch, TensorFlow et JAX, ainsi que des solutions avancées pour les entreprises grâce à ses offres destinées aux professionnels. L'entreprise héberge des milliers de modèles, de jeux de données et d'applications, servant de plaque tournante centrale pour la recherche et le développement en IA.

Description

• Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités clés des bibliothèques de l’équipe • Garantir l’évolutivité, la fiabilité et la simplicité d’utilisation pour les développeurs ML • Concevoir l’architecture de projets et de frameworks Python complexes servant d’outils fondamentaux à la communauté ML • Faire évoluer des bibliothèques en phase de démarrage, de leurs premiers utilisateurs jusqu’à une adoption généralisée • Définir les interfaces d’API • Rédiger des démonstrations et de la documentation • Favoriser l’adoption au sein de la communauté des développeurs • Travailler sur les fonctionnalités de streaming et de mise en réseau en temps réel pour Gradio 7 et les versions suivantes • Collaborer avec les contributeurs open source au moyen de revues de code, de discussions et d’assistance • Intégrer des technologies frontend modernes dans des applications web basées sur Python • S’adapter à l’évolution des enjeux techniques et contribuer à l’orientation des outils de développement

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bac+3 ou équivalent en informatique ou dans un domaine connexe • Au moins 5 ans d’expérience professionnelle en développement Python • Expérience dans la conception de l’architecture de projets ou de frameworks Python complexes • Expérience avérée dans l’accompagnement de bibliothèques ou de produits en phase de démarrage, de leurs premiers utilisateurs jusqu’à une adoption à grande échelle • Expérience professionnelle en JavaScript ou TypeScript • Expérience professionnelle avec un framework frontend moderne tel que React ou Svelte • Expérience en tant que contributeur principal ou mainteneur de projets logiciels open source • Atout : expérience du streaming audio/vidéo en temps réel ou de la mise en réseau, notamment avec WebRTC ou WebSockets • Atout : contributions à des bibliothèques telles que pipecat, LiveKit, FastAPI ou Starlette • Commencer la réponse à la première question de candidature par « GPU-poor and proud 🤗 »

🏖️ Avantages

• Remboursement des frais liés aux conférences, formations et études pertinentes • Horaires de travail flexibles • Possibilités de télétravail • Couverture santé, dentaire et optique pour les salariés et leurs ayants droit • Congé parental • Congés payés flexibles • Possibilité pour les salariés en télétravail de se rendre dans les bureaux de l’entreprise • Mise à disposition d’un équipement informatique si nécessaire • Attribution d’actions de l’entreprise dans le cadre de la rémunération globale • Culture fondée sur l’égalité des chances, la diversité, l’équité et l’inclusion • Communauté qui soutient l’écosystème ML/IA