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Human Signal

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51 - 200 employés

Fondée en 2003

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

📋 Conformité

Artificial Intelligence • SaaS • Compliance

Human Signal est une entreprise spécialisée dans la fourniture d'une plateforme d'étiquetage de données appelée Label Studio Enterprise. Cette plateforme est conçue pour automatiser et affiner le processus d'étiquetage des données, intégrant des capacités telles que l'étiquetage automatique par traitement du langage naturel (NLP), des fonctionnalités de sécurité, de contrôle de qualité et de conformité. Human Signal se concentre sur la préparation des données d'entraînement, le calibrage de grands modèles de langage et l'évaluation de la performance des modèles pour les équipes de science des données et de machine learning. Ils offrent une API robuste et des flux de travail personnalisables pour optimiser l'ensemble du cycle de développement de l'IA à travers divers cas d'utilisation, y compris les secteurs juridique, médical et commercial. La plateforme met l'accent sur la gestion sécurisée des données, étant certifiée SOC2 et conforme à la norme HIPAA, garantissant la confidentialité et l'intégrité des données.

Description

• Design, build, and operate backend services/APIs in Python/Django with Postgres/Redis. • Own outcomes, not tasks: refine scope, suggest trade-offs, and land increments that deliver value quickly and safely. • Model data and author migrations; tune queries and caching; manage background jobs/queues for high-volume workflows. • Evolve API contracts with FE; keep interfaces clear, versioned, and resilient to change. • Improve reliability and performance (timeouts, retries, idempotency, rate limits, pagination, backpressure). • Implement secure, multi-tenant patterns: auth, permissions/RBAC, auditability, and safe data boundaries. • Contribute to testing strategy (unit/integration), error handling, and graceful failure modes. • Partner with Support to investigate production issues and turn learnings into fixes and prevention. • Engage with our open-source community (issues, discussions) to understand real-world needs and improve developer experience. • Participate in architecture discussions and code reviews; mentor teammates and improve patterns across the codebase.

🎯 Exigences

• Senior-level experience shipping production backends in Python/Django (or a close equivalent) and SQL. • Strong product sense: you’ve made scope/trade-off decisions and iterated based on real-world usage and feedback. • Depth in REST API design, relational modeling, migrations, and performance tuning. • Experience with background processing/queues (e.g., Celery/RQ/Kafka-backed workers) and operational concerns. • Clear written communication at a Senior IC level—concise RFCs/PRDs, actionable reviews, and crisp decision records. • Nice to have: GraphQL familiarity; Kafka/streaming; Spark/BigQuery; security/compliance exposure; multi-region architectures.

🏖️ Avantages

• Regional compensation market rate ranges • Base cash compensation