Solutions Architect

🕒 il y a 14 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $122 500 - $143 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 3%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Human Signal

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51 - 200 employés

Fondée en 2003

💼 Conseil

🏥 Santé

⚖️ Juridique

Consulting • Healthcare • Legal

Human Signal est une entreprise spécialisée dans la fourniture d'une plateforme d'étiquetage de données appelée Label Studio Enterprise. Cette plateforme est conçue pour automatiser et affiner le processus d'étiquetage des données, intégrant des capacités telles que l'étiquetage automatique par traitement du langage naturel (NLP), des fonctionnalités de sécurité, de contrôle de qualité et de conformité. Human Signal se concentre sur la préparation des données d'entraînement, le calibrage de grands modèles de langage et l'évaluation de la performance des modèles pour les équipes de science des données et de machine learning. Ils offrent une API robuste et des flux de travail personnalisables pour optimiser l'ensemble du cycle de développement de l'IA à travers divers cas d'utilisation, y compris les secteurs juridique, médical et commercial. La plateforme met l'accent sur la gestion sécurisée des données, étant certifiée SOC2 et conforme à la norme HIPAA, garantissant la confidentialité et l'intégrité des données.

Description

• Own the technical relationship across the entire customer lifecycle, from pre-sale through post-sale • Partner with Account Executives on strategic deals • Lead technical discovery, tailored demos, architecture reviews, and proof-of-concepts using real customer data and workflows • Drive technical onboarding, including installation, secure configuration, and best-practice deployment across cloud, on-premises, or hybrid environments • Architect integrations between Label Studio and customer AI/ML workflows, pipelines, storage, and enterprise systems • Build custom scripts, plug-ins, and APIs to extend Label Studio for unique customer requirements • Serve as the senior technical escalation point, resolving advanced issues with Product, Engineering, and Support • Deliver enablement, workshops, and documentation to make customer teams self-sufficient • Advise customer engineering, data, and AI/ML teams on adoption, expansion, and long-term value

🎯 Exigences

• 5+ years in a customer-facing technical role such as Solutions Architect, Sales Engineer, Professional Services Engineer, or similar, for a highly technical product; ideally enterprise SaaS or ML/AI platforms • Experience on both sides of the sale is ideal • Built a data labeling pipeline, including data annotation, labeling workflows, or the broader ML lifecycle • Hands-on experience integrating SaaS platforms with ML pipelines • Deployed models to production, or engineered datasets for data science teams • Fluency in Python, REST APIs, and infrastructure tools including Linux/Unix and Docker; Kubernetes is a plus • Experience building against multiple client APIs and SDKs • JavaScript, CSS, and HTML are a plus • Track record of technical discovery, demos, and proof-of-concepts during sales cycles, followed by onboarding, implementation, troubleshooting, and custom development • Business acumen to translate customer problems into recognizable value propositions and anticipate objections • Executive presence and strong writing • Ability to work with Data Scientists, ML Engineers, and technical executives • Ability to juggle multiple complex accounts and competing priorities

🏖️ Avantages

• Variable compensation; anticipated On-Target Earnings of $175,000 - $205,000 USD when meeting objectives • Stock options • Comprehensive health benefits • Strong team culture rooted in transparency and collaboration