ML Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $100 000 - $300 000 / an

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Humble Robotics

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2026

📦 Logistique

🚗 Transport

🚘 Automobile

Logistics • Transport • Automotive

Humble Robotics est une entreprise technologique qui développe le Humble Hauler — un véhicule de fret autonome électrique sans cabine, spécialement conçu pour regrouper les fonctionnalités de tracteur, remorque et chauffeur en une seule plateforme. L'entreprise met l'accent sur une autonomie axée sur l'IA en vision, une capacité d'opération de quai à quai (y compris le déchargement direct aux quais), des systèmes de sécurité prédictive et de secours redondants, et un modèle opérationnel tout compris avec un support opérationnel à distance 24h/24 et une recharge. Le Humble Hauler est positionné pour réduire les coûts au kilomètre grâce à un design électrique plus léger qui augmente la capacité de transport, élimine la dépendance au diesel, et vise des opérations logistiques à grande échelle fiables et conformes.

Description

• Build the software backbone for autonomy-focused foundation models, including multimodal data pipelines and reproducible training/evaluation workflows • Implement and iterate on LLM, VLM, and VLA architectures, including model code paths, tokenization, inference runners, and output heads • Integrate and operate simulators for closed-loop evaluation • Build tooling for metrics, visualization, and experiment management • Deliver production-grade serving and inference tooling for deterministic, low-latency operation on bench/mule and eventual vehicle deployments • Own systems from architecture through implementation, testing, documentation, and iteration • Improve code quality, reliability, and observability

🎯 Exigences

• MS in CS/ML/Robotics or BS + ≥2 years building ML/data/evaluation systems • Strong Python fundamentals, including data structures, testing, debugging, and modular design • Track record of shipping production-quality code/APIs and reliable automation • Experience building data/ML pipelines and evaluation tooling • Experience integrating training and inference using PyTorch, TensorFlow, or JAX • Experience with dataset packaging, sharding, manifest formats, and integrity checks for large multimodal datasets • Practical experience improving training/inference throughput and latency, such as mixed precision, efficient batching, or model parallelism • Experience with cloud storage and training workflows, containerization, CI/CD, and experiment observability • Strong communication and collaboration with research and engineering partners • Bias for ownership and independence in a small, fast-moving team • Prior work on perception, detection, or multimodal models is nice to have