Senior Software Engineer

🕒 il y a 9 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Hummingbird

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51 - 200 employés

💼 Conseil

⚖️ Juridique

📋 Conformité

Consulting • Legal • Compliance

Hummingbird est une plateforme dédiée à l'amélioration des opérations de conformité en matière de crimes financiers. Elle propose une gamme d'outils et de solutions pour le reporting réglementaire, l'automatisation des rapports d'activités suspectes (SARs), les enquêtes de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et la diligence raisonnable envers les clients. En s'appuyant sur l'automatisation et l'intelligence artificielle, Hummingbird rationalise les flux de travail, améliore la productivité et réduit le temps consacré aux tâches de conformité manuelles. La plateforme sert une variété d'institutions financières, y compris les banques, les fintechs et les entreprises de crypto, ainsi que les agences gouvernementales et les forces de l'ordre. Hummingbird vise à fournir une vue unifiée du risque et de la conformité, permettant des enquêtes et des processus décisionnels plus précis et efficaces.

Description

• Design, implement, and ship customer-facing AI features end-to-end, with focus on measurement, observability, and real-world performance • Architect and deliver reliable, fast systems handling high data volumes and complex workflows • Improve AI grounding quality through permission-safe retrieval, citations, and evaluations • Drive latency and cost improvements for fast, seamless user interactions • Collaborate with Product, Design, and engineering teams from discovery through iteration • Help define AI product capabilities and strategy • Drive ambitious projects from concept to completion with autonomy • Iterate on existing features including the context-aware AI Assistant and Review Agent

🎯 Exigences

• Experience shipping 0-1 products to real users, ideally AI products • Strong focus on quality, testing, and security • Solid backend engineering experience • Data fluency and operational maturity • Strong engineering fundamentals • Curiosity about new technologies and unfamiliar domains • Ability to turn complex ideas into elegant, understandable solutions • Iterative, collaborative approach to incorporating feedback • Product intuition and ability to communicate and partner with Product and Design • Bonus: experience with OpenSearch or other vector databases, Snowflake, evaluation frameworks such as Langfuse, or fintech and compliance domains • Technologies used and taught include AWS, Azure, PostgreSQL, Redis, Terraform, CircleCI, Nix, Docker, Ruby/Rails, Python, OpenAI, React, JavaScript, TypeScript, GraphQL, and d3