Senior Associate, Analytics Platform Engineer

🕒 il y a 17 jours

🌽 Illinois – Distant

🌽 Illinois – Remote

💵 $120 000 - $165 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Huron

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5001 - 10000 employés

Fondée en 2002

🏥 Santé

📦 Logistique

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Huron Consulting Group est un cabinet de conseil mondial qui offre une large gamme de services, y compris des solutions de stratégie, d'opérations, de conseil, de numérique, de technologie, et d'analytique aux différents secteurs tels que la santé, l'éducation, l'énergie et les services financiers. Huron aide les organisations à naviguer dans des défis complexes et à stimuler la croissance grâce à des solutions sur mesure et des stratégies innovantes. L'entreprise emploie une équipe d'experts dédiés à la délivrance de solutions à fort impact qui répondent aux besoins uniques de chaque client, en se concentrant sur des domaines tels que les services gérés, l'externalisation, et le développement du leadership.

Description

• Design, develop, and maintain platform services supporting data ingestion, transformation, analytics, and reporting • Build reusable Python-based frameworks, utilities, and automation tools used across multiple product teams • Develop platform capabilities enabling rapid onboarding of datasets and analytics workloads • Improve platform reliability, scalability, and operational efficiency • Develop and maintain data pipelines supporting ingestion and processing of enterprise data • Build and optimize ETL/ELT solutions using Python, Spark, and AWS services • Support data lake architecture and modernization initiatives • Develop Infrastructure-as-Code and platform automation solutions • Build and maintain CI/CD pipelines and deployment frameworks • Implement monitoring, observability, and operational tooling • Automate platform provisioning, configuration, and service onboarding • Create tooling, templates, and frameworks that simplify platform adoption • Troubleshoot complex platform and data issues • Help establish engineering best practices around testing, deployment, security, and maintainability • Contribute to platform standards and architecture decisions • Explore and implement AI-enabled solutions that improve platform capabilities and developer productivity • Identify opportunities to leverage automation and machine learning within platform workflows • Evaluate new cloud services and analytics technologies

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, Analytics, or related field • 2-5 years of software engineering, data engineering, or platform engineering experience • Strong Python development skills with experience building production-grade applications and automation • Hands-on experience developing solutions in AWS • Experience with AWS services such as S3, Lambda, Glue, Athena, ECS, Step Functions, CloudWatch, and IAM • Experience building and supporting data pipelines and cloud-native applications • Strong SQL skills and experience working with large datasets • Experience with Git-based source control and CI/CD pipelines • Strong troubleshooting, analytical, and problem-solving skills • Experience working within Agile development teams • Preferred: Experience with Apache Spark and distributed data processing • Preferred: Experience with Apache Iceberg, Delta Lake, or modern data lake architectures • Preferred: Experience building Infrastructure-as-Code solutions using Terraform or CloudFormation • Preferred: Experience developing APIs, platform services, or internal developer tooling • Preferred: Experience implementing monitoring, observability, and operational automation • Preferred: AWS certifications such as Solutions Architect, Developer, or Data Engineer • Preferred: Experience supporting analytics, reporting, machine learning, or AI workloads • Preferred: Familiarity with Azure DevOps and GitHub Enterprise

🏖️ Avantages

• Annual incentive compensation program • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Wellness programs

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