AI Engineer

🕒 il y a 5 mois

🌐 Royaume-Uni, Canada, +1 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail 🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 55%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Huzzle est une plateforme dédiée aux débuts de carrière, connectant étudiants, associations étudiantes et employeurs. Initialement lancé comme CRM pour les associations étudiantes pré-professionnelles, Huzzle est devenu le compagnon de parcours professionnel universitaire utilisé par plus de 100 000 talents au Royaume-Uni. Les recherches montrent que les étudiants impliqués dans des initiatives étudiantes ont trois fois plus de chances d'être embauchés et sont jugés 18% plus préparés à leur carrière par les employeurs. Sur Huzzle, les entreprises peuvent accéder à ces talents en co-organisant des événements avec plus de 1 000 associations diverses, en promouvant leurs postes, et grâce à des campagnes de messages directs personnalisés.

Description

• Design, build, and deploy AI/ML models for real-world applications. • Develop and optimize AI-powered features using modern frameworks and APIs. • Work with Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, or open-source alternatives. • Build AI pipelines for data processing, training, inference, and monitoring. • Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into AI solutions. • Integrate AI services into web applications, SaaS platforms, and internal tools. • Fine-tune and evaluate machine learning models for performance and scalability. • Maintain documentation and ensure AI systems follow security and compliance best practices. • Stay updated with the latest advancements in AI, machine learning, and automation technologies.

🎯 Exigences

• 2+ years of experience as an AI Engineer, Machine Learning Engineer, or similar role. • Strong experience with **Python** and AI/ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or LangChain. • Experience working with **LLMs, generative AI, prompt engineering, or AI agents**. • Familiarity with vector databases, embeddings, and retrieval-augmented generation (RAG). • Experience deploying models using cloud platforms like AWS, Azure, or Google Cloud. • Understanding of APIs, microservices, and backend development. • Experience with Docker, Git, and CI/CD workflows. • Strong analytical and problem-solving skills. • Excellent communication skills and ability to work remotely with global teams. • Bachelor’s degree in Computer Science, AI, Data Science, or related field preferred. • Experience with AI automation tools and agent frameworks. • Knowledge of MLOps and model monitoring tools. • Familiarity with NLP, computer vision, or recommendation systems. • Experience building AI SaaS products or chatbots. • Exposure to FastAPI, Node.js, or React-based applications.

🏖️ Avantages

• 💰 Competitive salary based on experience and location • 🌎 Fully remote role with flexible work environment • 🚀 Work on cutting-edge AI automation projects with real business impact • 📈 Strong growth opportunity into senior AI / systems roles • 🧠 Exposure to LLMs, prompt engineering, and scalable AI system design • 🤝 Direct collaboration with a fast-moving, high-performance team