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Hypersonix Inc.

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

🛒 Commerce de détail

Artificial Intelligence • eCommerce • Retail

Hypersonix Inc. est un fournisseur de premier plan de solutions d'analyse et d'automatisation pilotées par l'IA, spécifiquement conçues pour les entreprises de vente au détail et de commerce en ligne. Grâce à leur plateforme révolutionnaire, ProfitGPT, Hypersonix permet aux équipes de merchandising, de marketing et de prévision d'augmenter la part de marché et d'optimiser les marges sur les produits. Leurs solutions d'IA, incluant Competitor AI, Pricing AI, Promo AI et Inventory AI, fournissent des insights basés sur les données qui aident les détaillants à améliorer les stratégies de tarification, gérer les promotions, prévoir la demande et automatiser la gestion des stocks. La technologie innovante de Hypersonix est reconnue mondialement, offrant jusqu'à 19 % d'augmentation des bénéfices et un retour sur investissement de 7 fois. Leur approche axée sur l'IA permet aux détaillants de prendre des décisions plus éclairées et de rester compétitifs dans un marché en évolution rapide.

Description

• Translate business requirements to analytical outputs in the form of dashboards, summarize ML outputs to actionable insights • Supports data exploration and profiling, and works closely with DE team to build data models • Mentors/trains junior analysts to grow their expertise • Work with cross-functional teams to deliver the outcomes • Coordinates with DE/SE to perform data validation and compares against client control totals • Coordinates with DS team (as required) to conduct analytical QA on DS outputs • Captures client requirements from BRDs and works closely with product managers to get them fleshed out • Reviews analytical outputs and prepares insights to present to customers • Leverages domain and data understanding to drive insights and build intelligence dashboards

🎯 Exigences

• SQL • Should be able to extract data and analysis through Python, R or any other supporting language. • Should be able to process and generate insights from large data sets. • AI/ML concepts- He/she should understand statistical model outputs, who could infer DS output, and can use that knowledge to generate insights in the form of dashboards. • Expertise in creating and generating insights through Dashboards using any BI Tool • Expected to act independently to deliver projects to schedule, budget and scope; support provided as required and requested, and is self-driven and motivated • Very strong verbal and written communication skills • Ecom/Retail domain knowledge is plus