Data Engineer, Python

🕒 il y a 17 jours

⚔️ Virginia – Distant

⚔️ Virginia – Remote

💵 $81 499 - $167 644 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ICF

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1969

🏥 Santé

📦 Logistique

📣 Marketing

💰 €30 000 000 Grant en 2021-03

Healthcare • Logistics • Marketing

ICF est une entreprise mondiale de services de conseil et de technologie qui aide les clients gouvernementaux et commerciaux à relever des défis complexes. L'entreprise propose son expertise dans des domaines tels que la modernisation des technologies de l'information au niveau fédéral, l'énergie et les services publics, la santé publique, la résilience climatique, la gestion des catastrophes et le transport. ICF utilise les données et l'analytique, l'intelligence artificielle et la cybersécurité pour fournir des solutions innovantes. Fortement engagé en faveur de la citoyenneté d'entreprise et de la durabilité, ICF soutient les programmes sociaux et le développement communautaire, visant un avenir durable à faibles émissions. L'entreprise opère à l'échelle mondiale, avec une présence significative en Europe grâce à ses bureaux en Belgique, en Espagne et au Royaume-Uni.

Description

• Design, develop, test, and maintain data pipelines and transformation workflows using SQL, Python, Databricks, and cloud technologies • Develop and optimize PostgreSQL database objects, queries, data models, and data-access patterns • Build and maintain integrations supporting DataConnect reporting through AWS QuickSight and Databricks • Develop API services and reusable components for secure data access and system integration • Support extraction, transformation, and loading of data from multiple sources • Create and maintain data-quality checks, validation jobs, monitoring, and operational alerts • Troubleshoot data issues and improve pipeline reliability, performance, availability, and refresh timeliness • Write unit and integration tests and participate in code reviews • Translate technical specifications and business requirements into code, data designs, and implementation documentation • Collaborate with DevOps engineers on CI/CD, infrastructure as code, deployment, and environment support • Apply security and privacy controls for data at rest and in transit • Contribute to Agile planning, refinement, estimation, and continuous improvement activities • Perform other duties as assigned • Develop and support reliable data pipelines, database solutions, and reporting integrations across PostgreSQL, SQL, Databricks, and AWS QuickSight • Partner with senior engineers, data scientists, analysts, and DevOps team members

🎯 Exigences

• Bachelor's degree • 3+ years of hands-on software development or data engineering experience • Candidate must be able to obtain and maintain a Public Trust clearance • Candidate must reside in the United States • Candidate must be authorized to work in the United States • Candidate must have lived in the United States for three full years out of the last five years • 2+ years of experience developing data pipelines or data-processing solutions using SQL and Python or a comparable programming language • Hands-on experience with PostgreSQL and strong knowledge of relational database concepts and SQL • Experience working with cloud-based data platforms and version-controlled development workflows • Ability to read technical specifications and translate them into working code and documentation • Preferred: Experience developing data workflows on Databricks • Preferred: Experience creating datasets, dashboards, or reporting integrations with AWS QuickSight • Preferred: Experience with Spark, Airflow, AWS data services, or similar pipeline and orchestration technologies • Preferred: Experience building or supporting REST APIs • Preferred: Working knowledge of TypeScript • Preferred: Familiarity with CI/CD pipelines, GitHub Actions, Terraform, or other infrastructure-as-code tools • Preferred: Experience with data governance, metadata, data lineage, and secure data-sharing practices • Preferred: Experience working in Agile teams and using test-driven development practices • All candidates must be authorized to work in the United States • This position is not eligible for new H-1B visa sponsorship by ICF

🏖️ Avantages

• Reasonable accommodations for disability, religious purposes, disabled veterans, individuals with disabilities, and sincerely held religious beliefs • Equal opportunity employment • Benefit offerings referenced through the Transparency in Benefits Coverage Act

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