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Icon Health est une entreprise de soins en orthopédie et musculosquelettique (MSK) axée sur la valeur qui collabore avec les régimes de santé, les organisations de soins basés sur la valeur, les prestataires et les patients pour offrir des services orthopédiques complets à risque total. Elle combine un accès virtuel et en personne à des cliniciens orthopédiques, un réseau national de prestataires et d'installations alignés, ainsi qu'une sensibilisation prédictive alimentée par l'IA et un scoring d'efficacité des prestataires basé sur les données pour réduire les dépenses orthopédiques, améliorer les résultats (y compris les performances HEDIS), et accélérer le rétablissement des patients.

Description

• Collaborate across clinical, product, and operations teams to scope and execute analytics projects, define reporting needs, and translate business questions into data driven answers. • Analyze structured healthcare data (e.g., claims, eligibility, prior authorization) to identify trends, monitor KPIs, and support clinical and operational initiatives. • Conduct exploratory data analysis to uncover hidden patterns, correlations, and insights within medical claims data that inform hypothesis generation and strategic initiatives. • Develop and maintain dashboards, visualizations, and recurring reports to provide transparency into performance and outcomes. • Document methodologies, assumptions, and limitations for all analyses to ensure clarity and reproducibility. • Contribute to a data culture that prioritizes accuracy, transparency, and business relevance.

🎯 Exigences

• 5–7 years of experience in data analysis, healthcare analytics, business intelligence, or a similar role. • Experience working with healthcare data (e.g., claims, eligibility, HCCs, risk adjustment). • Proficiency in SQL and experience querying relational databases; familiarity with dbt and Python is a plus. • Experience with data visualization tools (e.g., Looker, Tableau, or similar). • Strong Excel/Google Sheets skills for quick-turn modeling and reporting. • Comfort working with ambiguity and evolving data sources; ability to validate, reconcile, and QA your own work. • Strong communication skills—you can translate complex analysis into clear narratives for non-technical stakeholders. • A mindset of ownership, humility, and continuous improvement.

🏖️ Avantages

• Full medical/dental/vision • PTO • employee-funded 401(k)