Forward Deployed Engineer

🕒 il y a 1 mois

🌽 Illinois – Distant

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⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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IFS

5001 - 10000 employés

Fondée en 1983

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 Secondary Market en 2022-03

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

IFS est un éditeur de logiciels d’entreprise qui fournit des solutions pour de nombreux secteurs, notamment l’aéronautique et la défense, la construction et l’ingénierie, l’énergie, les services publics et les ressources, l’industrie manufacturière, les services et les télécommunications. L’entreprise propose une large gamme de produits logiciels, dont la gestion des actifs d’entreprise (EAM), la gestion des interventions terrain (FSM), l’Enterprise Resource Planning (ERP) et des solutions exploitant l’intelligence artificielle telles qu’IFS. ai. Ces solutions sont conçues pour optimiser la gestion du cycle de vie des actifs, améliorer l’engagement client et accroître l’efficacité opérationnelle. IFS Cloud offre une plateforme complète de transformation numérique, aidant les entreprises à tirer parti de leurs données et à générer des insights sur l’ensemble de leurs opérations.

Description

• Partner with acquired companies to scope and implement AI Agent use cases across complex workflows • Tune agent behavior and logic to deliver measurable outcomes (e.g., lower costs, increase in efficiency, fewer errors) • Troubleshoot deployments and iterate quickly to ensure performance, accuracy, and user adoption • Document technical decisions and hand off stable deployments

🎯 Exigences

• 2–5 years of experience in a software engineering, solutions engineering, or ML deployment role • Proficiency in Python and working knowledge of AI/ML frameworks (e.g. OpenAI, Hugging Face, LangChain, Pinecone, Weaviate, etc.) • Familiarity with building LLM applications, RAG systems, or conversational AI workflows • Experience integrating with enterprise systems via APIs or middleware (e.g. Salesforce, ServiceNow, SAP, Oracle) • Ability to translate business problems into technical solutions—and deliver them fast • Strong interpersonal skills; you’re just as comfortable on a whiteboard with a customer as you are in code • Bias toward action, ownership, and continuous learning in dynamic environments • Nice to Have: Background in SaaS, customer experience, support operations, or manufacturing systems • Experience deploying AI in mission-critical environments • Prior work with enterprise AI platforms or multi-agent orchestration

🏖️ Avantages

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities

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